Optimal linear mmse estimation in presence of correlationuncertainty under restricted bayesianframework

Bu tezde, parametre ile gözlem arasındaki korelasyon hakkındaki belirsizlik altında, skaler bir rassal parametrenin skaler bir gözlem temelinde doğrusal kestirimi için bir kısıtlanmış Bayes yaklaşımı önerilmektedir. Özellikle, korelasyon katsayısı ve olasılık dağılımının farklı değerleri dikkate alınarak, ortalama karesel hatayı (OKH) minimize eden en iyi doğrusal kestirici, en kötü durum OKH'si üzerinde bir kısıtı sağlayacak şekilde türetilmektedir. Önerilen kısıtlanmış Bayes çerçevesinde, korelasyon katsayısının genel istatistiksel karakterizasyonunu dikkate alarak, en iyi doğrusal kestirici kapalı bir formda elde edilmiştir. Önerilen kestiricinin performansı sayısal örneklerle değerlendirilmiş ve çeşitli senaryolarda faydaları gösterilmiştir. Ayrıca, önerilen çerçeve, vektör değerli gözlem durumuna genişletilmiş ve en iyi doğrusal kestirimcinin özellikleri belirlenmiştir.