Renk kodlu difüzyon anisotropi görüntülerinde evrişimsel sinir ağları yordamıyla işaretçi bulma

İşaretçi tayini, yani belirli bir yapının görüntü içindeki kesin konumunu belirlemek bu çalışmanın amacı olan görüntü çakıştırma işlemleri gibi bir çok bilgisayarlı göru probleminin ilk safhasını oluşturmaktadır. Beyin görüntüleri üzerinde belirli işaretçileri saptamak, işlevsel cerrahide ve nokta bazlı görüntü çakıştırma işlemlerinde başarılması önemli hedefler arasında yer almaktadır. Günümüzde, karmaşık bilgisayarlı görü problemlerinde kullanılabilecek evrişimsel sinir ağ modelleri (ESA) öne geliştirilmektedir. Bu çalışmada, MNI koordinatları bilinen bir noktayı bireyin beyin difüzyon görüntüsünde tespit etmek için ESA tabanlı işaretçi bulucu sunulmuştur. Yüksek heterojeniteye sahip MR difüzyon görüntüleri, özellikle beyaz maddede T1 veya T2 ağırlıklı MR görüntüleri gibi diğer yapısal görüntüleme yöntemlerine göre daha zengin nitelikler sunmaktadır. Sonuçlar göstermektedir ki, beyinde yer alan belirli noktaları bulmak için beynin difüzyon karakteristiğini ESA bazlı bir yöntemle bulmak sürdürülebilirdir ve görüntü çakıştırma yöntemleri için temel oluşturacak potansiyele sahiptir.