Machine learning based allocation in a lot sizing game

Tedarik zincirleri genellikle çelişkili hedeflere sahiptir ve sınırlı bir kaynak ortamında çalışır. Geleneksel olarak şirketler, kârlılıklarını artırmak amacıyla maliyet azaltma fırsatları yaratmak için kendi iç süreçlerine odaklandılar. Bununla birlikte; son çalışmalar, tedarik zincirinin paydaşları arasında sürekli fayda sağlamanın anahtarının işbirliği olduğunu göstermektedir. Genellikle birbiriyle çelişen hedeflere sahip olan tedarik zincirleri, koalisyonlar oluşturabilir ve toplu kazançlardan yararlanabilir. Bu çalışmada, sınırlı bir planlama ufku boyunca değişen taleplerle karşı karşıya kalan birkaç şirketin ortak bir tedarikçiden sipariş vererek tedarik maliyetlerini düşürmeye çalıştığı işbirlikçi bir üretim ortamını analiz ediyoruz. Katılımcılar, tedarikçinin kapasite kullanımını maksimize ederek kendi aralarındaki sinerjiden yararlanırlar. İşbirliğinin sürdürülebilirliğini sağlayan bir maliyet dağıtım mekanizması oluşturmak amacıyla çeşitli makine öğrenimi tekniklerini kullanarak yeni bir maliyet dağıtım yöntemi tasarlıyoruz. Önerdiğimiz maliyet dağıtım yöntemini literatürdeki genel yöntemlerle karşılaştırıyor ve çözüm kalitesi ve hesaplama süresi açısından bu yöntemlerin avantaj ve dezavantajlarını tartışıyoruz.