Machine learning framework to price-setting risk-averse data-driven newsvendor problem

Üreticiler, perakendeciler, distribütörler dahil olmak üzere birçok şirket sahibi, günlük rutinlerinde ürün siparişi oluştururken bir karar verme ihtiyacı içindedirler. Bu karar süreci, basit veya önemsiz değildir, çünkü her zaman gerekenden daha fazla veya daha az ürün sipariş verme veya üretme riski vardır. Bu durum da fazla envanter veya talebin altında gerçekleşen ürün temini gibi istenmeyen ciddi neticelere yol açabilir. Literatürdeki gazete satıcısı problemi, klasik uygulamalarında belirtilen durumdaki dengeye odaklanmaktadır. Bu tür yaklaşımlarda, talep dağılımının bilindiği varsayımı vardır. Ancak gerçek dünyada talep neredeyse hiç bilinmez ve iç ve dış birçok parametreye açık olması nedeniyle sürekli değişir; bu nedenle gerçek hayatta bilinmesi neredeyse imkansızdır ve tahmin edilmesi zordur. Bu yüzden literatürde yer alan gazete satıcısı modeline ait geleneksel uygulamalar, çok değerli olmakla birlikte gerçek dünyaya daha uygun varyasyonlarının çalışılması mümkündür. Sipariş miktarına ek olarak, fiyatın belirlenmesi karar vericilerin bir diğer ciddi endişesidir. Doğru sipariş veya üretim miktarını belirleme ve fiyat konumlandırma ihtiyacını karşılamak için, gazete satıcısı probleminde sadece miktar değil aynı zamanda fiyat bilgisi de sağlayan yaklaşımlar vardır. Bu yazıda, haber satıcısı probleminin fiyatın belirlenmesine de odaklandığı bu varyantına odaklanıyoruz ve talep dağılımının tamamen belirsiz olduğu, bütünüyle veriye dayalı bir haber satıcısı modeli oluşturuyoruz. Bu çalışmayı literatürdeki ilgililerinden ayıran nokta ise, riskten kaçınan bir karar verme perspektifi sağlaması ve böylece, fiyat ve miktar kararına ek bir başka unsurun da algoritmaya entegre edilmiş olmasıdır. Böylelikle oluşturulan model, sipariş miktarına ve ürünlerin fiyatına karar vermenin yanı sıra, bu değişkenlerin kullanılması neticesinde gerçekleşecek olan karın, önceden belirlenmiş / hedeflenmiş bir kar düzeyi altında oluşmaması için bir olasılık kısıtlamasını karşılar; riskten kaçınmaya olanak tanır. Haber satıcısı modelinin fiyat belirleme ve riskten kaçınma uygulamaları literatürde ayrı yaklaşımlar halinde mevcuttur, ancak çalışmanın bu iki farklı bakış açısını aynı modelde birleştiriyor oluşu, yaklaşımımızı literatürü zenginleştiren, gerçek dünyadaki uygulamalara yaklaştıracak kompleksitede kılan özelliğidir.