Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak, metin madenciliği ve duygu analizi ile müşteri deneyiminin geliştirilmesi
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Ergün Eroğlu
Abstract (TR)
Müşteriler aldıkları ürün ile ilgili yorum yapıp, memnuniyet derecesine göre ürün veya hizmeti değerlendirebilmekte, böylece diğer alıcıların da almayı düşünürken faydalanması için paylaşımda bulunabilmektedirler. Ancak tüm yorumların tek tek okunarak incelenmesi iş gücü ve zaman alacağından, duygu analizi yardımıyla girilen bir yorumun olumlu, olumsuz veya tarafsız olup olmadığı belirlenebilmektedir. Bu tez çalışmasında e-ticaret sitelerinin birinden akıllı cep telefonu markalarından en çok satılan üç marka ile ilgili yorumlar alınıp metin madenciliği ile duygu veya fikir barındırıp barındırmadığı ve olumlu-olumsuz olup olmadığı belirlenmiştir. Veri seti belirli bir oranda test veri seti olarak ayrılıp, makine öğrenmesi sınıflandırma algoritmalarıyla yapılacak yeni yorumun duygu analiz sonucu tahmin edilmiştir.
Author
Dr. Ersin Karamanlı
Institution
How to Cite
Ersin Karamanlı (Yüksek Lisans Tezi). Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak, metin madenciliği ve duygu analizi ile müşteri deneyiminin geliştirilmesi, 2019, İstanbul University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- COVİD-19 döneminde yeni gözetim paradigmaları: Sağlık Bakanı Fahrettin Koca'nın twitter paylaşımlarının kesitsel örneklemi üzerinden eleştirel söylem analizi(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- X, Y ve Z kuşağındaki dindar bireylerin anne, baba ve aile algısının incelenmesi(2022)
- Zerdeçal içeren kozmetik amaçlı yüz maskelerinin hazırlanması ve ın vitro etkinliğinin değerlendirilmesi(2022)
- Tarih ve sosyoloji ilişkisi: Sınırlar, imkânlar ve Marshall Hodgson(2022)