Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak, metin madenciliği ve duygu analizi ile müşteri deneyiminin geliştirilmesi
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Müşteriler aldıkları ürün ile ilgili yorum yapıp, memnuniyet derecesine göre ürün veya hizmeti değerlendirebilmekte, böylece diğer alıcıların da almayı düşünürken faydalanması için paylaşımda bulunabilmektedirler. Ancak tüm yorumların tek tek okunarak incelenmesi iş gücü ve zaman alacağından, duygu analizi yardımıyla girilen bir yorumun olumlu, olumsuz veya tarafsız olup olmadığı belirlenebilmektedir. Bu tez çalışmasında e-ticaret sitelerinin birinden akıllı cep telefonu markalarından en çok satılan üç marka ile ilgili yorumlar alınıp metin madenciliği ile duygu veya fikir barındırıp barındırmadığı ve olumlu-olumsuz olup olmadığı belirlenmiştir. Veri seti belirli bir oranda test veri seti olarak ayrılıp, makine öğrenmesi sınıflandırma algoritmalarıyla yapılacak yeni yorumun duygu analiz sonucu tahmin edilmiştir.
Yazar
Ersin Karamanlı
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Ersin Karamanlı (Yüksek Lisans Tezi). Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak, metin madenciliği ve duygu analizi ile müşteri deneyiminin geliştirilmesi, 2019, İstanbul University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
İstanbul University tezlerinden daha fazlası
- Siyah kurt üzümü (Lycium ruthenicum murr.) meyvelerinin toplam antosiyanin, karotenoid ve antioksidan kapasitesinin belirlenmesi(2021)
- Topolojik weyl yarımetallerinde uyumlu mükemmel soğurucular(2021)
- Ebülfez Elçibey ve aile hayatı(2021)
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- COVİD-19 döneminde yeni gözetim paradigmaları: Sağlık Bakanı Fahrettin Koca'nın twitter paylaşımlarının kesitsel örneklemi üzerinden eleştirel söylem analizi(2022)
- Kadın cinsel istismarcılara yönelik tutumlar: Meslek, anneliğe, kadın cinselliğine ve cinsiyet rollerine ilişkin algının etkisi(2020)