Makine öğrenmesi yöntemleri ile mobil para transferi sahteciliği tespiti ve önlenmesi

Anahtar kelimeler: Sınıflandırma Algoritmaları, Veri Madenciliği, Mobil Para Hizmeti, Sahtekarlık tespiti, Kappa katsayısı, Matthews korelasyon katsayısı, Veritabanı. Mobil para kullanım işlemleri dünya çapında, özellikle Afrika'da para temelli ekonomisini nakitsiz bir ekonomiye devretme potansiyel ile birlikte giderek artırmaktadır. Mobil para hizmetlerinin kullanımının artması ve her gün tasarlanan kullanım durumlarının sayısıyla, güvenlik risklerini azaltacak ve sahtekârlığı önleyecek kapsamlı bir mobil para güvenliği yaklaşımı geliştirmek zorunludur. Bazı mobil para servis sağlayıcıları, bu büyüyen tehdide milyonlarca dolar kaybetmiştir. Bu nedenle bu araştırma, mobil para servisleri sağlayan, mobil ağ operatörlerinin sahtekârlığı önlemek ve tespit etmek için kullanabilecek önlemleri incelemektedir. Çalışma ayrıca, mobil para kullanıcılar cep telefonlarının korunması ile cep telefonlarındaki mobil para hizmetlerinin güvenliği arasındaki bağlantı hakkındaki algılarına da bakmaktadır. Bu çalışma, PAYSIM veri üreteci kullanılarak toplanan nitel ve nicel verileri ve sahtekârlığı tespit etmek için sınıflandırma algoritmalarını kullanmaktadır.