Automatic method for generation of sememe knowledge bases from machine readable dictionaries

Doğal dillerin asgari semantik birimleri sememeler olarak tanımlanır. Sememe Veri Tabanları (SVT), uygun sememeler ile şerh düşülmüş düzenli kelime derlemeleridir. Harici veri tabanları olarak SVT'ler, birçok yüksek seviye dil işleme görevinde başarılı uygulamalara sahiptir. Buna karşın, ana akım SVT'lerin inşası dilbilim uzmanları tarafından uzun süreler içinde icra edilir, ki bu da onların yaygın kullanımını kısıtlar. MRD4SKB'yi kolayca bulunabilen Makine Okunabilir Sözlüklerden (MOS) otomatik SVT üretimi için bir yöntem olarak sunuyoruz. MOS'ların inşası SVT'lerinkine kıyasla daha dolambaçsızdır ve farklı formatlarda birçok seçkin MOS bulunmaktadır. Bu nedenle, sunulan MRD4SKB hızlı, esnek ve genişletilebilir bir SVT inşa yöntemi olarak uygulanabilirdir. Otomatik SVT üretimi için MRD4SKB'nin matrix faktörizasyonu ve konu modellemesine dayalı çeşitli biçimleri önerilmektedir. Otomatik olarak üretilen SVT'lerin performansları değerlendirilmekte ve diğer elle yahut yarı-elle inşa edilmiş SVT'lerinki ile karşılaştırılmaktadır.