Gizli anlamsal dizinleme kullanarak öz geçmiş ve iş ilanı eşleştirmek

Bu tezde, Vektör Uzayı Modelli Bilgi Erişimi incelendi. İlk olarak, klasik Terim Frekansı Ters Doküman Frekansı metodu gösterildi. Temel kavramlar gösterildikten sonar, Gizli Anlamsal Dizinleme anlatıldı. Sonra, Gizli Anlamsal Dizinlemenin temeli olan Tekil Değer Ayrışımı, Lineer Cebire çok fazla girmeden anlatıldı. Tekil Değer Ayrışımı ve Gizli Anlamsal Dizinleme arasındaki ilişki gösterildi. Son olarak, tezin uygulamasının sonuçları sunuldu. Bu uygulamada, Gizli Anlamsal Dizinleme kullanılarak iş öz geçmişleri ve iş ilanları eşleştirildi ve klasik metodun sonuçları ile karşılaştırıldı.