Medikal kodların derin öğrenme tabanlı yöntemlerle kestirimi

Günümüzde, derin öğrenme yöntemleri bilgisayarlı görü, konuşma tanımlama ve doğal dil işleme gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Derin öğrenme yöntemleriyle yapılan kestirimler geleneksel makine öğrenimi yöntemlerine göre çoğu zaman daha başarılı çıktılar üretmektedir. Son zamanlarda sağlık alanında yayınlanan veri kümeleri, derin öğrenme yöntemlerinin özellikle medikal kodların kestirimi görevlerinde kullanılmasının önünü açmıştır. Ancak, bu amaç doğrultusunda yapılan literatür çalışmalarının genelinde sadece metin tabanlı veriler kullanılarak kestirimler gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmada, hasta başvurularındaki medikal kodların kestirimine yönelik, hem metin verilerini hem de zaman serilerini kullanan, çok modlu bir yöntem önerilmiştir. Ayrıca, bu kapsamda literatürdeki en başarılı sonuçları üreten metin tabanlı derin öğrenme yöntemleri de ele alınmış ve önerilen çok modlu yaklaşım bu yöntemlerle de test edilmiştir. Sonuç olarak, değerlendirilen her bir yöntem için, her iki veri tipi de kullanıldığında F1 skoru anlamında daha başarılı sonuçların elde edildiği gösterilmiştir.