Medyan, aralık, ve/veya çeyrekliklerin raporlanması halinde meta analizinde ortalama ve standart sapmanın tahmin edilmesi

Meta-analiz, araştırmacıların belirli bir konuda yapılan birden fazla çalışmanın verilerini istatistiksel bir yöntemle birleştirmesini ve yorumlamasını sağlamaktadır. Meta analizinin en önemli avantajlarından biri örneklem hacmini arttırarak tahminlerin kesinliğini arttırmasıdır. Örneklem ortalaması ve standart sapma veri analizinde yaygın olarak kullanılan iki istatistiktir. Ancak, son yıllarda doğrudan örneklem ortalaması ve standart sapma belirtmek yerine, medyan, birinci ve üçüncü çeyreklikler, minimum ve maksimum istatistiklerine çalışmalarda yer verilmektedir. Araştırmacıların bu şekilde raporlanmış çalışmaların bilgisinden de yararlanabilmesi için ortalama ve standart sapmaya dönüştürülmesine gereksinim vardır. Bu tez çalışmasında, meta-analiz için ele alınan çalışmalarda raporlanan medyan, birinci ve üçüncü çeyreklikler, minimum ve maksimum istatistiklerini ortalama ve standart sapmaya dönüştürmek için dönüşüm yöntemleri ele alınmıştır. Raporlanan istatistiklere göre üç ana senaryo altında bu yöntemler incelenmiştir. Uygulama kısmında COVID-19 pandemisinin psikiyatrik ve nöropsikiyatrik sonuçlarını ele alan çalışmalar yaş değişkeni için incelenmiştir. Yaş değişkeni ortalama ve standart sapma dışında raporlanmış ise uygun dönüşüm yöntemleriyle ortalama ve standart sapmaya dönüştürülmüş ve ortalama yaş saptanması için metaanaliz uygulanmıştır. Ayrıca dönüşüm yöntemleri de karşılaştırılmıştır. Analizler R programının "meta" paketinin "metamean" fonksiyonundan yararlanılarak yapılmıştır.