Mel frekansı kesptral katsayılarının bulunması, doğrusal öngörülü kodlama yöntemleri ve yapay sinir ağları kullanarak Türkçe konuşma tanıma ve yöntemlerin karşılaştırılması

Bu tezde MATLAB programı kullanılarak konuşmacı bağımlı, yalıtılmış kelimeler otomatik konuşma tanıma sistemleri geliştirilmiştir. Konuşma tanıma sistemleri öznitelik çıkarma ve sınıflandırma ana bölümlerinden oluşur. Bu çalışmada öznitelik çıkarma yöntemlerinden Mel Frekansı Kepstral Katsayıları ile Doğrusal Öngörülü Kodlama teknikleri ve sınıflandırma tekniklerinden ise Dinamik Zaman Bükmesi ile Yapay Sinir Ağları kullanılmıştır. Dinamik Zaman Bükmesi ve Yapay Sinir Ağı kullanan sınıflandırma ve konuşma tanıma yöntemlerinde öznitelik katsayılarının bulunması için Mel Frekansı Kepstral Katsayıları ve Doğrusal Öngörülü Kodlama metot ve algoritmaları kullanılmıştır. Dolayısıyla 4 farklı konuşma tanıma sistemi geliştirilmiştir. Bu 4 yöntemin çıkış cevapları karşılaştırılmıştır. Öznitelik çıkarma yöntemlerinden Mel Frekansı Kepstral Katsayıları yönteminin Doğrusal Öngörülü Kodlama yöntemine göre daha iyi sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. Ayrıca Dinamik Zaman Bükmesi yönteminin de Yapay Sinir Ağlarına oranla hem Kelime Tanıma Oranı açısından hem de kelime hazinesi açısından daha iyi sonuçlar ürettiği gözlemlenmiştir.