Text mining analysis of translation, social communication and literary writing for Turkish

Metin madenciliği, üretilen metin miktarının düzenli olarak artması ile birlikte geniş ve önemli bir araştırma konusu haline gelmiştir. Türkçede metin madenciliği araştırmaları ise, diğer diller ile yapılan çalışmalar ile karşılaştırıldığında, hala yeterli değildir. Bu tez çalışmasında, farklı türlerdeki Türkçe metinleri, farklı açılardan ele alınarak çeşitli metin madenciliği yöntemleri ile analiz edilmişlerdir. İlk çalışmada, Benim Adım Kırmızı romanının metni ve bu romanın İngilizce, Fransızca ve İspanyolca çevirileri kullanılarak çevirilerin aslına sadakatinin değerlendirilmesi yapılmıştır. Önerilen metod ile çevirilerin aslına bağlılığı, doğrudan cümle çevirilerine ihtiyaç duymadan değerlenlendirilebilir. Tezin ikinci kısımında, 98 kişinin konuşma metinleri, bu kişilerin cinsiyet ve yaş özellikleri yönünden analiz edilmiştir. Sonuçlar, kişilerin konuşma metinlerinden cinsiyet ve yaş tahmini yapılabileceğini doğrular niteliktedir. Daha sonra çok-dilli yapay ağların çapraz dil aktarımı performanslarını, metin sınıflandırma için ölçen bir çalışma yapılmıştır. Deney sonuçları, başka dillerden Türkçeye aktarım olabileceğini gösteren niteliktedir fakat h\^al\^a eğitim için hazırlanmış veri olmadan, doğrudan başka dillerden taşıma yeterince başarılı değildir. Son olarak Ahmet Hamdi Tanpınar'ın eserlerinin zamansal olarak üslup analizi yapılmıştır. Analiz sonuçları, Ahmet Hamdi Tanpınar'ın üslup değişimi açısından, çağdaşlarından farklılık gösterdiğini ortaya koymuştur.