Metin madenciliği yöntemleri ile ürün yorumlarının otomatik değerlendirilmesi

Tüketicilerin satın alma davranışlarını etkileyen en önemli unsurlardan birinin başka tüketicilerin görüşleri olduğu bilinmektedir. İnternet ortamında yapılan alışverişlerde ürün veya hizmetler hakkında görüş belirtmek ya da bu görüşlere ulaşmak kolaydır. Ancak bu avantaj aynı zamanda yorum sayısını arttırdığı için tüm yorumları incelemek zorlaşmaktadır.Bu çalışmada tüketiciye zaman kazandırmak için yorumlardan özet nitelikte bilgi çıkarılması konusu ele alınmıştır. Seçilen bir ürüne ait tüketici yorumları www.hepsiburada.com adı web sitesinden alınarak öncelikle morfolojik analiz işleminden geçirilmiştir. Önişlemeye hazır hale getirilmiş kelimelerin analizi sonucunda sözcük türleri ve aldıkları ekler belirlenmiştir. Doğal dilde yazılmış bu metinlerden negatif veya pozitif anlamlar taşıyan bilginin çıkarılması için ürün özelliğini belirten kelimeler ve bunları niteleyen sıfatlar önceden tespit edilmiştir.Yorumlardan otomatik olarak bilgi çıkarımını sağlayabilmek amacıyla doğal dilde yazılmış yorum cümleleri için Türkçe dilbilgisi kuralları ve cümle dizilişine göre ağaç yapısı oluşturulmuştur. İstenilen özelliklerin tespit edilmesi için oluşturulan bu ağaç yapısı üzerinde Derinlik Öncelikli Arama algoritmasıyla arama yaparak sonuca ulaşan bir yazılım geliştirilmiştir. Yazılım, Zemberek doğal dil işleme kütüphanesinin de yazıldığı, geniş dokümantasyona sahip ve tam nesneye dayalı programlama dili olan Java'da gerçeklenmiştir. Yazılımın Java dilinde geliştirilmesi için NetBeans tercih edilmiştir. Buradan elde edilen sonuçlar SQL veritabanında saklanmaktadır. Bu veriler önceden tespit edilmiş ürün özelliklerine göre sorgulandığında tüketicilerin yaptığı yorumlardan memnuniyet derecesini gösteren sayısal hale dönüştürülmüş oranlar elde edilmiştir. Bu sistemden elde edilen bilgilerin tüketiciler kadar üreticiler için de fayda sağlayacağı üzerinde durulmuştur.