A user-centered data framework for customizing mass production in architecture

Kullanıcının temel mekânsal ihtiyaçlarını belirleyerek yaşam alanlarını standartlaştırmayı hedefleyen seri üretim yaklaşımı, aynı anda birden fazla kullanıcıya kısa sürede ve düşük maliyetle hizmet verebilmektedir. Seri üretimde tasarımcı anonim bir kullanıcı grubu için tasarım yapmaktadır. Bu durum zaman içinde çeşitli kullanıcıların farklı ihtiyaç ve isteklerinin karşılanmasını engellemiştir. Seri üretimin hızlı, düşük maliyetli ve düşük kaliteli ürünlerinin yerine kitlesel özelleştirme yaklaşımı kullanıcıya hızlı, düşük maliyetli ve yüksek kaliteli ürünler sunmayı amaçlamaktadır. Bu yaklaşım, seri üretimin ortadan kaldırdığı kullanıcının bireysel ihtiyaçlarını karşılayarak standartlaşmanın yarattığı sorunları çözme fikriyle ortaya çıkmıştır. Son derece kişiselleştirilebilir ürünleriyle kitlesel kişiselleştirme, kullanıcının tasarımda yer almasına olanak tanıyarak kullanıcıya bir kimlik kazandırır. Kullanıcı, tasarımda kullanılacak kullanıcı verilerinin tasarımcıya sağlanmasına dahil olurken, tasarımcı da bu verileri kullanarak bir tasarım gerçekleştirilmesinde rol oynayacaktır. Kitlesel ölçekli bir tasarımda her bireyin verilerinin tek tek işlenmesi mümkün olmadığından, kullanıcı verilerinin toplanması, biriktirilmesi ve işlenmesi için bilgi ve iletişim teknolojilerinden yararlanılır. Kullanıcıların günlük hayatlarında sürekli kullandıkları teknolojik cihazlar yardımıyla, kullanıcıların konutlarında kişiselleştirmeyi sağlayacak verilerin elde edilmesi mümkün olmaktadır. Bu çalışmada, kullanıcının günlük aktiviteleri ve mekânsal rutinlerinden elde edilen veriler ile kullanıcıların yaşam alanlarının özelleştirilmesi için kullanıcı merkezli bir veri çerçevesi oluşturulmaktadır. Bu veri çerçevesinin kullanılması ile farklı kullanıcılar için kişiselleştirilebilir konutlar tasarlanabilir. Aynı zamanda, enformasyon ve iletişim teknolojileri yardımıyla yapılan sürekli takip sayesinde, kullanıcıların zaman içinde değişen istek ve ihtiyaçlarının tespiti üzerinden kullanıcının mevcut konutunun kişiselleştirilmesi de sağlanabilir. Kullanıcının aktivitelerinin ve mekânsal rutinlerinin gözlemlenmesi, tanımlı bir çerçeve altında toplanmış bir kullanıcı profili sağlayarak konutta kişiselleştirmeyi destekleyecektir.