LİDAR verileri ve yersel ölçümler yardımıyla meşçere hacim ve bazı parametrelerinin modellenmesi: Bergama Orman İşletme Müdürlüğü örneği̇

Orman ekosistemlerinin planlanmasında envanter aşaması, en fazla emek ve kaynağın harcandığı süreç olarak karşımıza çıkmaktadır. Özellikle son yıllarda teknolojide meydana gelen gelişmelere bağlı olarak, farklı uzaktan algılama tekniklerinin özellikle ağaç serveti envanterinde sıkça kullanılmaya başlandığı görülmektedir. Bu teknolojilerden birisi de LİDAR'dır. Dünya'da 1960'lı yıllardan itibaren kullanılan LİDAR verileri, orman envanterinde özellikle uydu görüntüleri ile birlikte kullanılmaktadır. Bağımsız değişkenler olarak ağaç boyu yükseklik, ve tepe yoğunluğunun bağımlı değişken olarak ise ağaç sayısı, üst boy, meşcere orta boyu ve hacmin dikkate alındığı bu çalışmada, saf Kızılçam (Pinus brutia) meşcerelerinden alınan 40 örnek örnekleme alanı verisinden hareketle SPPSS ve Excel yardımıyla farklı regresyon modeller geliştirilmiştir. LIDAR verileri işledikten sonra öncelikle tepe yüksekliği modeli (CHM) ve yoğunluğu farklı 40 örnek alan için elde edilmiştir. Sonrasında, örnekleme alanında yapılan ölçümler, geliştirilen indeksler ile ilişkiye getirilerek hektardaki hacim, meşcere orta boyu, üst boy ve hektardaki ağaç sayısı elde edilmiştir. Elde edilen en iyi regresyon modelleri; hektardaki hacim, hektardaki ağaç sayısı, meşcere orta boyu ve üst boy için sırasıyla 0.66, 0.73, 0.83 ve 0.83 düzeltilmiş R2 verirken, yine sırasıyla 38.39 m3 ha-1, 109 ağaç ha-1, 1.68 m ve 1.78 m RMSE elde edilmiştir. LİDAR verileri WorldView-3 uydu görüntüleri ile entegre edildikten sonra ise en iyi 0.70 R2'ye ve 28 m3 ha-1 hataya sahip hacim modelleri elde edilmiştir. Sonuçlar 0.05 anlamlı ve dolayısıyla güvenilirdir.