Fast solutions of multiple monostatic radar cross section problems using the recompressed adaptive cross approximation algorithm
2014
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Levent Gürel
Abstract (TR)
Radar kesit alan (RKA) hesaplaması stratejik öneme sahiptir. RKA hesaplamaları için bir yöntem, sayısal elektromaynetik çözüm tekniklerinin kullanılmasıdır. Ancak, gerçek yaşamda önem taşıyan geometrilerin modellenmesi, karşımıza çok büyük sayısal problemler çıkartmaktadır. Böyle büyük sayısal problemleri, matris denklemine çevirip hızlı çözüm yöntemleriyle çözebiliriz. Alıcı ve vericinin yan yana konumlandırıldığı, hatta bir çok zaman aynı antenin kullanıldığı radar tiplerinde, monostatik RKA (MRKA) çok önemli sayılır. Tek bir MRKA hesaplaması için bir sayisal çözüm yapılması gerekir ve bu çözüm pahalı olabilir. Değişik ve yüksek çözünürlüklü küresel açılarda ise MRKA hesaplanmasının hızlandırılması amacıyle bir sıkıştırma algorıtması geliştirilmiştir. Bu yöntemde, ilk seviyede yaklaşık adaptif çapraz algoritması (YAÇA) kullanılır. Bir sonraki adımda YAÇA'dan çıkan matrisler alınır ve QR algoritmasını uygulanarak az işlemle tekil değer ayrışımı hesaplanır. Belli bir seviyeden düşük tekil değerler atildiğinda, daha düşük bir etkin rank elde edilir. Bu tezde sıkıştırma algoritmaının geliştirilmesi ve farklı problemlerde uygulanması anlatılacaktır.
Author
Dr. Seyedmahdı Kazempourradı
Institution
How to Cite
Seyedmahdı Kazempourradı (Yüksek Lisans Tezi). Fast solutions of multiple monostatic radar cross section problems using the recompressed adaptive cross approximation algorithm, 2014, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
