Montaj hattı sistemlerinin yapay sinir ağları ile çözümlenerek hat dengelenmesi ve uygulama
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu çalışmada birbirleriyle etkileşim halindeki montaj hattı sistemlerinde, meydana gelen hataları azaltmak, kalitesizliği önlemek ve üretim süresini azaltmak amacıyla Yapay Sinir Ağları ile Hata Oranı Tahmini ve Probabilistik Hat Dengeleme yöntemiyle montaj hattı dengelenmesi çalışmaları yapılmıştır. Hata oranı tahmini, mevcut hatta hataları yerinde yok etmek amaçlı yapılan iyileştirilme çalışmasının, hangi kot modellerinde uygulanması gerektiği ile ilgili bilgiler vermektedir. Montaj hattı dengelemede ise tahmin işlemi sonrası iyileştirme çalışmasının etkisiyle, dengesi bozulan hattın yeniden dengelenmesi hedeflenmiştir. Sonuçlar incelendiğinde, seçilen iki farklı beş cepli kot modeli için başarılı bir tahmin işlemi gerçekleştirilmiş ve Probabilistik Hat Dengeleme yönteminin iş öğelerinin, iş istasyonlarına hassas bir şekilde atanmasına olanak sağladığı ve güvenilir sonuçlar verdiği görülmektedir.
Yazar
Atakan Tahsin
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Atakan Tahsin (Yüksek Lisans Tezi). Montaj hattı sistemlerinin yapay sinir ağları ile çözümlenerek hat dengelenmesi ve uygulama, 2017, İstanbul Arel University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
İstanbul Arel University tezlerinden daha fazlası
- ―Frankfurt Ekolü ve İngiliz Kültürel Çalışmalar Okulunun Karşılaştırılmalı Bir Okunması(2018)
- Bilişsel Çarpıtmalar Ölçeği'nin Türçeye uyarlanması geçerlik ve güvenirlik çalışması(2017)
- İnternet bağımlılığının yordayıcıları olarak duygusal zeka ve kişilerarası problem çözme(2017)
- Türk kültürünün Avrupa'daki etkileri ve Türk Kırmızısı(2017)
- İşletme yönetiminde etkin zaman kullanımı ve zaman planlamanın önemi(2017)
- İrrasyonel inanışların kişisel biriciklik algısına olan etkisi ve birbirleriyle olan etkileşimleri(2017)