Modeling and simulation of an iot enabled cold chain logistics management system

Dünya ekonomisinin etkileyici bir şekilde büyümesi, soğuk zincirde izlenmesi ve yönetilmesi gereken özellikle sıcaklık duyarlı ürünler için belirsizlik durumları karşısında etkin, esnek ve duyarlı olabilmek amacıyla lojistik hizmetleri talep eden tedarik zincirinde artış sağlamıştır. Bunun gerçekleştirilebilmesi için Lojistik şirketerinin uygun bilişim teknolojileri ile desteklenmesi gerekmektedir. İnternet kullanımı ile müşteri ve lojistik sağlayıcı arasında etkili bir bilgi akışı ortamı sağlanmaktadır; ancak lojistik hizmetindeki bilgi ve ürün akışı arasındaki mevcut açıklık, sıcaklık duyarlı nesneler hakkında gerçek zamanlı bilginin elde edilmesinde karar vericiler için lojistik yönetimini daha zor duruma getiren bir problem oluşturmaktadır. Nesnelerin İnterneti alanındaki gelişmeler soğuk zincir sanayilerinde izleme, yönetme ve gerçek zamanlı görünürlük sağlama ve uygun zeka seviyesi ile bilgi paylaşımı alanında potensiyel çözümler sunmaktadır. Bu çalışmada soğuk zincirin gerçek zamanlı ortam sıcaklığını izleme, yönetme ve soğuk zincir içerisindeki sıcaklık duyarlı ürünlerin raf ömrünün tahmin edilmesi aracılığıyla tüm karar vericilerin karar desteklerini geliştirmeye yardımcı olan IoT erişimli soğuk zincir lojistiği gösterilemektedir. Çalışma içerisinde, gerçek zamanlı ortam verileri IEEE 802.15.4 kablosuz algılayıcı ağ yapısı kullanılarak elde edilmiş ve toplanan veriler bir ağ geçidi aracılığıyla sunucuya, ürünlerin raf ömürlerinin geliştirilen karar destek sistemi yardıyla tahmin edilebilmesini sağlamak üzere, gönderilmiştir. Ayrıca, soğuk zincir içerisindeki bozulabilir ürünlerin tespiti için Radyo Frekanslı Tanıma (Radio Frequency Identification-RFID) kullanılmıştır. Çalışma içerisinde kullanılan tüm cihazlar ve protokoller olay-güdümlü Riverbed Modeler yazılımıyla modellenerek benzetimleri yapılmıştır.