Neural network yaklaşımı ile üretim sistem parametrelerinin tahmini: Seramik firmasında uygulama

Bu çalışmada yeni bir Neural Network yaklaşımı (ANN) geliştirildi. Türkiye'de bir seramik firmasında yapılan bu çalışmada üretim çıktıları kullanılarak sistem üretim parametreleri tahmin edilmiştir. Çalışma gerçekleştirilirken üç ürün üzerinde duruldu, tuvalet taşı, klozet ve lavabo. Neural Network ile üretim parametrelerini tahmin ederken dört adım takip edilmiştir. Birincisi, işletmenin üretim prosesinin simülasyon paket programı ile modellenmesidir. İkincisi, farklı üretim parametreleri ile simülasyon sonuçlarının elde edilmesidir. Üçüncüsü, simülasyon sonuçlarından oluşturulan eğitim datasıyla neural network geliştirilmesidir. Son olarak da neural network geliştirilmesidir. Neural network'un eğitilmesi sırasında girdi değişkenleri sistem parametresi ve çıktı değişkenleri üretim miktarları olarak hesap edilir. Geliştirilen ANN'le, simülasyon sürecindeki üretim miktarlarının, girdi değişkenlerinin tahmini hem daha kısa sürede ve hem de daha kesin olarak bulunmaktadır. Bu yaklaşım firma tarafından test edilmiş ve başarılı bulunmuştur. Son olarakta istatistiksel analiz yapılmıştır.