Noise cancellation using adaptive filter algorithms

Bu araştırmanın amacı gürültünün yok edilmesi probleminde uyarlamalı filtrelerin (adaptif filtre) teorik çalışmasının gerçekleştirilmesidir. Araştırma ilk olarak, uyarlamalı filtrelerin kullanım kavramını açıklamaktadır. Çalışmada ikinci olarak, RLS, NLMS ve LMS gibi bilinen üç uygulamalı filtre sunulmuştur. Tezde, buna ek olarak, uyarlamalı filtrelerin uygulamaları da anlatılmaktadır. Bu çalışmanın diğer bir amacı ise, sistem performansını etkileyen bazı gürültü problemlerini çözüme ulaştırmaktır. Bu problemin en önemli çözümü gürültü yok etme teorisinin kullanımıdır, Bu tür problemlerin çözümünde uyarlamalı filtreler kullanılmaktadır. Bu filtrelerin en önemli algoritmaları RLS, NLMS ve LMS'tir. Araştırmada, uyarlamalı filtre uygulamaları (gürültü yok etme, sinyal tahmini, sistem tanımlaması, yankı iptali) ile bu algoritmalar test edilmiş ve ortalama hata değerlerine göre içlerinden en iyi olan algoritmanın seçimi sağlanmıştır. Araştırmada Simulink MATLAB kullanılarak farklı ortamlardaki ses sinyallerinin gürültü iptali çözümüne dair örnekler sunulmuştur. Bunlardan ilki beyaz gürültü (Gaus Gürültüsü) kullanımı, ikincisi ise ses sinyali üzerinde renkli gürültü kullanımı ve sonrasında gürültünün bulunup yok edilmesi için RLS, MLS VE NLMS' in kullanılmasıdır. İkinci örnek ise Kanal Denkleştirme konusudur ve burada da aynı sorunu çözmek için yine sözü edilen üç algoritma kullanılmaktadır. Tezde, son olarak, Simulink sonuçları tartışılmış ve gelecekteki çalışmalara dair fikirler ve öneriler sunulmuştur.