Beyin tümörü seviyesine non-invazif tanı koyma

Yakın zamanda tanısal radyolojide kullanılan görüntüleme araçlarındaki teknolojik gelişmeler tümör dokusu hakkında geniş bir bilgi tayfı sağlamaktadır. Beyin tümörlerinin görüntülenmesi tümörün yerleşimi, yayılımı, tipi ve yayılma seviyesini (agresyon) belirlemeyi amaçlamaktadır. Konvansiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) teknikleri beyin tümörlerinin tanısında en çok tercih edilen prosedürdür. Bununla beraber, ileri MRG teknikleri de beyin tümörleri hakkında ek bilgiler sağlamaktadır. Özellikle, çalışmalar MR Görüntüleme teknikleriyle elde edilen bilgiler ile tümörün agresyonu arasında güçlü bir ilişki bulunduğunu göstermiştir. Tümörün seviyesi cerrahi ve tedavi planlamada temel bir rol oynar. Tümörün seviyesini belirlemek için kullanılan konvansiyonel prosedür histopatolojik biyopsidir. Cerrahi bir operasyon olmasının yanı sıra, biyopsinin aynı zamanda alınan doku örneklerinde belirli bir örneklem hatası içermesi dezavantajı da bulunmaktadır. Bu yüzden, bazı durumlarda tümörün seviyesinin belirlenmesinde çeşitli görüntüleme tekniklerinden yararlanılması faydalı olabilir. Bu tez çalışmasında, ileri görüntüleme teknikleri olan Difüzyon Ağırlıklı Görüntüleme, Manyetik Rezonans Spektroskopi, Perfüzyon Görüntüleme ve Difüzyon Tensör Görüntüleme parametreleri kullanılarak beyin tümörlerinin agresyon seviyesinin operasyon öncesi tahmin edilmesinde Lojistik Regresyon, Geri Yayılım Algoritması (GYA) ve Özdüzenleyici Haritalarının (ÖDH) performansı karşılaştırılmıştır. Sonuçlar verinin karmaşık doğasına tanıklık etmektedir. Diğer iki methodla karşılaştırıldığında, Bayesian Regularizasyon GYA on beş veri setinin on dördü için en iyi sınıflandırmayı yapmıştır. Modelleri, sıfır modelinden daha iyi sınıflandırma yapan modelleri doğrulanmış modeller olarak ayırdık. GYA doğrulanmış modellerin 13 te 9'unu daha iyi sınıflandırmıştır. Doğrulanmış modellerde, beyin tümör seviyesinin sınıflandırılması %67.50 ile %100.00 arasında değişmektedir.