Bilişim sistem projesi seçiminde yeni bir bulanık çok amaçlı karar verme prosedürü

Resume La selection parmi les projets de systeme d'informatique (SI) est choisir 1' ensemble de projets optimisant les objectifs de la compagnie sans depasser les limites de ressources parmi les projets candidats. De ce point de vue c'est une decision d'investissement strategique pouvant soummettre la compagnie â des dependances â long terme. Dans les decennies au passe recent des nombreux chercheurs ont analyse des differents aspects du probleme qui est encore une domaine de recherche active; parce que les echecs de selection parmi les projets de SI est encore un phenomene etendu. Deux des causes principales des echecs de selection parmi les projets de SI est l'estimation incorrecte des donnees des projets et les objectifs des decideurs. Par contre dans la litterature il n'y a pas de procedure de decision specifique au probleme de selection parmi les projets de SI developpee pour modeliser Pincertitude utilisant la theorie des ensembles flous. Dans cette these, le but principal est developper une procedure de decision modelisant les donnees des projets et les objectifs des decideurs d'une façon exacte et efficace en utilisant la theorie des ensembles flous. Dans un probleme de selection parmi les projets de SI fondamentalement il y a trois objectifs en competition pour les ressources limitees comme la maximisation du benefice, la minimisation du risque et des coûts qui ne sont pas predetermines dans le budget: des coûts divers. Les ressources limitees sont les budgets de hardware et de logiciel. De plus il y a des contrainies logiques comme Fobligation de choisir un projet et pour choisir un certain projet, 1'obligation de choisir le projet dont il depend. Un facteur important compliquant le probleme causant des erreurs d'estimation c'est les interactions entre les projets. Certains projets quand choisis ensemble fournissent une amelioration synergique dans les objectifs. Cette amelioration est â la forme d'une augmentation de benefice ou de diminution des coûts divers. Aussi certains projets fournissent une economie en partageant les ressources quand choisis ensemble. Leprobleme est de choisir l'ensemble satisfaisant les contraintes et optimisant les objectifs parmi N projets de SI candidats. Pour le probleme decrit globalement ci-dessus, une nouvelle procedure de dm floue est proposee. Pour modeliser l'incertitude dans les donnees des projets comme le benefice, le point de risque, les coûts divers, les coûts de hardware et de logiciel individuel, 1' augmentation du benefice ou la diminution des coûts divers synergique fournie quand ils sont choisis avec d'autres projets, les ressources partages, la theorie des ensembles flous est utilisee. Cette theorie traite l'incertitude rigoureusement et d'une façon effıcace. Dans la these les nombres flous trapezoi'daux sont utilises. Les interactions sont represented dans Fobjectif et les contraintes avec des termes non lineaires et il n'y a pas de limite pour le nombre de projet en interaction. Au resume dans la these, un nouveau modele mathematique multicritere, non lineaire, flou contenant le probleme avec tous ses details est proposee. Les programmes multicriteres n'ont pas de solution optimale unique. Ils ont un ensemble de solutions non domine. Le probleme est de choisir la solution refletant correctement les preferences du decideur. L'approche generale est de determiner la function d'utilite du decideur ou d'exiger qu'il exprime les poids qu'il attache aux objectifs ou les niveaux de but numeriquement pour les objectifs. En revanche ces methodes causent des echecs parce que la determination numerique d'utilite, des poids ou des niveaux d'objectifs est tres encline â erreur. Dans cette these la methode de programmation compromis exigeant seulement du decideur un ordre de priorite parmi les objectifs, un point ideal et pire pour chaque objectif est utilisee. Le decideur peut fournir ces donnees sans faute et facilement. Dans cette methode, l'ensemble de projet le plus proche du point ideal dans l'espace des objectifs est trouvee par une fonction de distance. Aux applications de la programmation floue compromis dans d'autres problemes, la selection est faite parmi un petit nombre de choix. Dans le probleme de selection parmi les projets de SI, le nombre de choix, les ensembles de projets possibles a choisir, peut etre des milliards si bien qu'une nouvelle methode basee sur la programmation mathematique pour la programmation compromis est theoriquement developpee et appliquee dans cette these.La procedure proposee basee sur la programmation compromis necessite la solution des programmes mathematiques ayant un seul objectif. Dans la litterature fondamentalement il y a deux approches de resolutions: l'une en utilisant le theoreme de representation, Pautre en utilisant les methodes de classernent. Dans la these la methode choisie et developpee basee sur le theoreme de representation est theoriquement presentee. La methode de classernent nommee distance marquee ayant des superiorites prouvees quand elle est comparee aux autres methodes, recemment developpee est ajoutee a la procedure de decision en indiquant rigoureusement les domaines et ses limites d'applications. En conclusion il est remarquee que la superiorite d'utiliser la methode de classernent nommee distance marquee c'est le fait d'etre independant des suppositions du degre de possibility et de 1' attitude de risque du decideur. L'insuffisance de la methode est qu'il peut choisir des ensembles de projet donnant des valeurs d'objectif loin de celles des ensembles de projets choisis par Fattitude pessimiste ou optimiste du theoreme de representation. C'est pourquoi Fensemble de projet convenable â l'attitude de risque de la direction et aux besoins financiers de la compagnie doit etre choisi en utilisant le theoreme de representation. Par contre la performance de selection de la compagnie doit etre evaluee en comparant les valeurs d'objectifs obtenues avec ce qui seraient donnees par 1' ensemble de projet propose par la methode de classernent nommee distance marquee. Une autre utilisation de la methode de classernent nommee distance marquee est dans Pevaluation de l'attitude de risque de la compagnie. Pour la resolution des programmes non lineaires â variables entieres etant un pas dans 1' application de la procedure, une nouvelle methode de transformation en forme lineaire efficace specifique aux proprietes des programmes considered necessitant beaucoup moins de variables et de contraintes auxiliaires que les autres methodes plus generates est developpee et presentee a la forme d'une procedure pas a pas pour faciliter son application. La nouvelle methode peut necessiter 5 fois moins de variables et de contraintes auxiliaires que les autres methodes plus generates. Si le nombre de projet, d'objectif et de contrainte augmente Peconomie devient de plus en plus grande. II faut aussi remarquer que le resultat obtenu avec la transformation en forme lineaire est Poptimum global du programme ce qui est une superiorite importante quand la methode est comparee avec celles heuristiques.