Low complexity equalization for OFDM in doubly selective channels
2009
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Erdal Arıkan
Abstract (TR)
Çok-yollu kanallardaki iyi performansı ve yüksek spektrum veriminden dolayı OFDM günümüz standartlarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak gönderme süresinin uzunluğundan dolayı tek taşıyıcılı sistemlere göre kanalın zamana göre değişiminden daha fazla etkilenmektedir. Bu durumda alttaşıyıcıların birbiri arasındaki dikgenlik bozulmakta and taşıyıcılar arasında girişim oluşmaktadır. Kanal kestirimi ve sembol eşleme gittikçe problemli hale gelmektedir, çünkü klasik MMSE tipi yöntemler çok karmaşık işlemler gerektirmektedir. Bu tez kanal kestiriminin mükemmel olarak yapıldığını farz ederek sadece sembol eşleme problemiyle ilgilenmektedir. İlk olarak mevcut algoritmaların bir araştırması yapılmış ve bunlar WiMAX parametreleriyle benzer bir simülasyon ortamında test edilmiştir. Daha sonra mevcut algoritmalar modifiye edilerek iki yeni algoritma önerilmiş ve bu algoritmaların belli mobilite limitlerinde performans ve karmaşıklık açısından sembol kestiriminde optimum çözüme en yakın algoritmalar olduğu gösterilmiştir. Sonunda da alttaşıyıcı girişiminin optimum olarak kaldırılamamasının yüksek mobiliteli kanallarda OFDM temelli sistemler kullanmanın önündeki en büyük engel olduğu gösterilmiştir.
Author
Dr. Alptekin Pamuk
Institution
How to Cite
Alptekin Pamuk (Yüksek Lisans Tezi). Low complexity equalization for OFDM in doubly selective channels, 2009, Bilkent University, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
