Exploring teachers' dispositions toward AI feedback accuracy and the refinement procees and their enhancement practices in EFL writing

Bu çoklu durum çalışması, İngilizce hazırlık sınıfı öğretmenlerinin, yapay zekâ tarafından üretilen geri bildirimi teknik ve pedagojik açıdan öğretmen benzeri hâle getirmek için nasıl iyileştirdiklerini; hata kodlamalı ve içerik odaklı geri bildirimin doğruluğunu kendi iyileştirme uygulamaları doğrultusunda nasıl değerlendirdiklerini; ayrıca bu iyileştirme sürecini nasıl değerlendirdiklerini incelemektedir. Önceki araştırmalar sınıf içi kullanım öncesi öğretmen filtresinin önemini vurguladığından, öğretmenlerin renk kodlu ve yapılandırılmış incelemelerle belgelenen düzenlemeleri birincil veri kaynağı olarak kullanılmıştır. Öğretmenlerin bütüncül doğruluk puanları, incelemelerine dayalı olarak müdahale düzeyini ortaya koyarken; mülakatlar, yapay zekâ geri bildiriminin sınıf içi kullanılabilirliğini artırmaya yönelik öneriler sunmuştur. Analiz, hata kodlu geri bildirimin anlam, açıklık ve yapı gibi unsurları göz ardı ederek dilbilgisine fazla odaklandığını ortaya koymuştur. Bu sınırlılıklar, öğretmenlerin hata kodlu geri bildirime olan güvenini azaltmış ve süreci onlar için daha zahmetli hâle getirmiştir. İçerik geri bildirimi ise paragraf düzeyinde bütüncül okuma eksikliğinden dolayı tekrarlayan fikirleri sıklıkla gözden kaçırmıştır. Buna karşılık, öğretmenler içerik geri bildirimini daha kullanışlı bulmuş, ancak öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarına göre öncelik alanları eklediklerinde tamamen kullanışlı bulabileceklerini dile getirmişlerdir. Bulgular, yapay zekâ geri bildiriminin doğruluğunu ve sınıf içi uygulanabilirliğini geliştirmeye yönelik gelecekteki çalışmalara ışık tutmaktadır. Keywords: Yapay Zekâ tabanlı yazma geri Bildirimi, İngilizce Öğretmenlerinin iyileştirme uygulamaları, Geliştirme önerileri, Doğruluk değerlendirmeleri