Ölçeklenebilir ve çok betimlemeli video kodlama için kodlama düzenleşiminin eniyilemesi

Ölçeklenebilir bit katarının desteklediği özütleme noktalarının erimi ne kadar genişse, bu özütleme noktalarındaki sıkıştırma verimliliği de o kadar düşüktür. Hatta genelde sıkıştırma verimliliği kullanılan ölçeklenebilirlik türlerine göre değişir. Belirli bir bit katarı erimi içinde ölçeklenebilir video kodlama için en iyi kodlama düzenleşimini belirlemek amacıyla çoklu hedef optimizasyonu oluşturduk. Bu sebeple, kapsam, sıkıştırma verimliliği ve hız-bozunum verimi gibi bazı hedef fonksiyonları belirledik.Ayrıca, tekgözlü ve çok bakışlı videolar için ölçeklenebilir bir çoklu betimle video kodlama öneriyoruz. Hız uyarlaması ile DCCP üzerinde aktarılabilecek şekilde, kendi içinde ölçeklenebilir özelliğe sahip her betimleme ölçeklenebilir video kodlamaya uyumlu bir bit katarından elde edilmektedir. Betimlemeler oluşturulurkenki değişkenler ölçeklenebilir video kodlama düzenleşimini ve çoklu betimleme oluşturulma yöntemini içerir. Bu değişkenleri belirlemek amacıyla bir çoklu kriter eniyilemesi öneriyoruz. Belirlenen değişkenler elde edilen ölçeklenebilir çoklu betimleme video kodlama yönteminin belirli kriterler arasında en iyi dengeyi oluşturmasını sağlıyor, bu kriterler ölçeklenebilir betimlemelerin özütleme noktalarının eriminin en büyütülmesi, bir grup paket kayıp olasılığında özütleme noktaları erimi boyunca hız-bozunum veriminin en büyütülmesi ve artıklığın en küçültülmesi. En iyilemeyi taban bit hızı (nicemleme parametresi) ve betimleme oluşturma yöntemleri üzerinden yaptık. Eniyileme modeli istenildiğinde farklı kodlama değişkenleri içerebilmeye uyumlu. Tekgözlü ve streo videolar için bulunan Monte-Carlo benzetiminin sonuçları önerilen eniyileme yönteminin başarımını göstermektedir.