ICT-based understanding of spinal cord networks with applications to spinal cord injuries

Nano teknoloji alanındaki çalışmalar, nano makinelerden oluşan nano ağların vücut içinde kullanılmalarının yolunu açmıştır. Nano ağların kullanımı ve Biyo-Nano nesnelerin interneti çatısı altında internete bağlanması, sinir sistemi hastalıkları tedavileri dahil sayısız biyomedikal uygulamalarla sonuçlanabilir. Moleküler haberleşme (MH), nano makineler arasında kullanım için önerilmiş bir haberleşme teknolojisidir. Biyolojik sistemlerin MH'nin en gelişmiş yöntemlerini kullanması, bilgi ve iletişim teknolojileri (BT) topluluğunu omurilik yaralanmaları (OY) gibi tedavisi olmayan sinir sistemi hastalıklarını nano düzeyde ve biyolojiden ilham alan tedavi yöntemleri geliştirmeye yöneltmektedir. Bu konuda, sinir sistemi hastalıklarını BT temelli tedavi ve teşhis yöntemleri geliştirmek için bir çatı önerilmiştir. Bu çatıya göre, sinir ağlarının anlayışı ve analizlerinden BT metriklerinin elde edilmesi bu tekniklerin geliştirilmesinde önemli faktörlerdir. Bu nedenle, bu tez omurilik ağlarının gerçekçi modellenmesi ve bilgi kuramı analizine eğilmektedir. Bu amaçla, haberleşme hızını analiz etmek için mevcut nöro atım haberleşme kanal modellerini omurilik ağına uygulamaktayız. Analizimi dayanarak, çeşitli omurilik yaralanmaları ve bilgi kuramı metrikleri arasında korelasyonlar elde etmekteyiz. Ayrıca, OY'den sonra bozulan sinir sistemi ağındaki haberleşmeyi yeniden sağlamak için mevcut ve biyo-ilhamlı ağ oluşturma/haberleşme tekniklerinin avantajlarını kullanabilen özgün BT temelli tedavi yöntemleri önermekteyiz.