Optik karakter tanıma tabanlı otobüs sınıflandırma uygulaması

Bu projede, akıllı telefonlar üzerinden bir otobüsün güzergâh numarasının otomatik olarak okunması için makine öğrenimi ve bilgisayar görüsü algoritmaları bir araya getirilmiştir. Bu çalışma görme engelli insanların şehir senaryolarına adaptasyonunu arttırmak için çok yararlı olabilir. Standart görüntü eşleme metotları yansıtıcıların bolluğu, görüntülerin üst üste gelmesi, aydınlık seviyesinin değişmesi, parlak noktaların oluşması, gölge oluşumu ve bakış açısı değişikliği gibi durumlarda hatalarla karşı karşıya kalabilmektedir. Bu sorun "cascade of classifiers" algoritması ile otobüsün ön yüzünün belirlenmesi ve elde edilen ön yüzde geometrik varlıkların yerlerinin bir model yardımıyla belirlenmesi, ondan sonra bu varlıklar üzerinden görüntü eşleme yapılmasıyla çözülür. Bu metot gerçek zamanlı olarak çalışır ve deney sonuçlarının da gösterdiği gibi tanıma oranı ve güvenilirlik açısından iyi bir performansa sahiptir.