Fog supported wireless sensor networks for forest fire detection

Sis bili ̧sim, bulut bili ̧sim kavramını a ̆gın sınırlarına kadar geni ̧sletmeyi ama ̧clayan, son kullanıcı ag ̆ına ekstra depolama ve i ̧sleme gu ̈cu ̈ sag ̆layan yeni bir kavramdır. Sis bili ̧simin bu ̈yu ̈k bir katkısı Kablosuz Senso ̈r Ag ̆ları (KSA'lar) kapsamındadır. KSA, nispeten karma ̧sık su ̈re ̧clerin i ̧slenmesinde kısa kalmasını sag ̆layan ucuz, aku ̈lu ̈ ve basit i ̧sleme cihazlarından olu ̧sur. Bu nedenle, KSA'lara sis bilgisinin uygulanması bulut ile a ̆g arasındaki bo ̧slu ̆gu dolduracak ve bu sayede daha ̈once sadece bulut tarafında mu ̈mku ̈n olan, hesaplama a ̧cısından kapsamlı operas- yonların yapılmasına olanak sag ̆layacaktır. Bizim ̧calı ̧smamızda, veri madencili ̆gi teknikleri kullanılarak orman yangınlarının tespiti ic ̧in KSA'ların gu ̈ ̧c tu ̈ketimini en aza indirgemek amacıyla sis tarafından sag ̆lanan i ̧slem gu ̈cu ̈nu ̈ kullanıyoruz. Sis tabakası, orman yangınlarının olasılıg ̆ını tahmin eden bir model u ̈retmek i ̧cin sıcaklık, nem, yag ̆mur vb. gibi ag ̆ tarafından u ̈retilen verileri kullanır. Ardından, ortamın mevcut durumuna bag ̆lı olarak a ̆gın ̧calı ̧sma ̧seklini tahmin etmek ic ̧in sis tabakası bu modeli kullanır. Orman yangınının yu ̈ksek olasılıkla tahmin edilmesi, KSA'nın arttırılmı ̧s bir aktivitesi ile sonu ̧clanırken, du ̈ ̧su ̈k yangın olasılıg ̆ı, azaltılmı ̧s bir ag ̆ aktivitesi ile sonu ̧clanmaktadır. Sonu ̧c olarak, o ̈nerilen modelimiz KSA ic ̧indeki enerji tu ̈ketimini optimize eder ve orman yangınlarının tespit su ̈resini azaltır.