Cash replenishment strategies and vehicle routing problem for automated teller machines

Lojistik, birçok iş alanında sürecin en önemli parçalarından biri haline geldi. Verimli bir lojistik sistem için operasyonun her aşamasının özenle tasarlanması gerekir. ATM nakit yönetimi gibi finans sektöründe de lojistik yaklaşımlar uygulanmaktadır. Otomatik Para Çekme Makineleri (ATM'ler), self-servis, zamandan bağımsız ve kullanımı basit bir mekanizma ile bir finans kuruluşunun müşterilerine verimli hizmet vermesini sağlar. Günlük finansal işlemler için en hızlı, en güvenli ve en pratik bankacılık aracı ATM'dir. Nakit ağ tasarımında çıkan bir çok zorluk, optimize edilmiş çözüm kullanılarak çözülebilir. Bu çalışmadaki çözüm, ATM'deki müşteri talebini karşılamayı ve aynı zamanda bankaların zararını en aza indirmeyi amaçlamaktadır. Bu makale, ATM'lerin nakit ikmali ve araç rotalama problemlerinin bir kombinasyonu ile çözümü oluşturmaktadır. İkmal politikası, çeşitli yöntemler uygulayarak nakit çekimlerini tahmin etmekle başlar. Bunlar, ARIMA ve SARIMA olan statik metodolojiler ve Prophet ve DNN olan makine öğrenme yöntemleridir. VRP Spreadsheet Solver, tahmini veriler kullanılarak maliyet en aza indirildiğinde en uygun kamyon rotalarını bulmak için uygulanır. Bir karar destek sistemi oluşturularak, stok seviyesi güvenli stok seviyesinin altına düştüğünde ATM'leri ziyaret eden ve çözücünün geri kalan ATM'leri ziyaret edip etmemeye karar verdiği, iki günde bir tüm ATM'leri ve üç günde bir tüm ATM'leri ziyaret eden birkaç farklı senaryo uygulanır. Bu makale, zırhlı kamyonlar için otomatik vezne makinesi (ATM) yenileme ve araç rotalama problemlerinden ilham alan modeller ve çözümler sunar.