Otomotiv sektöründe saha çalışanlarının dijital dönüşüm kapsamında güvenlik yeleği ve baretlerinin yapay sinir ağı yöntemi ile algılanması

Anahtar kelimeler: Dijital dönüşüm, İş güvenliği, Kişisel Koruyucu Ekipman, Yapay Sinir Ağları, Yolov3 Algoritması Bu çalışmanın amacı otomotiv endüstrisinde dinamik üretim sahası çalışma ortamında personellerin gerekli iş güvenliği kapsamında kullandıkları koruyucu ekipmanlarından olan baret ve güvenlik yeleği kullanımlarını denetleyen yapay zeka destekli sistemler sayesinde iş kazaları risklerini minimize etmektir. Kişisel koruyucu ekipmanlarının kullanımı iş kazaları sonucu gerçekleşen iş gücü kaybı ve otomotiv sektörünün en değerli kaynağı olan yetişmiş iş gücü kaybının önüne geçilmesi konusunda büyük önem arz etmektedir. Yapılan araştırmalar kişisel koruyucu ekipmanların personeller tarafından çalışma konforu ve farkındalık eksikliği gibi kişisel sebeplerle kullanılmadığı tespit edilmiş ve kullanımın teşviki için denetlemelerin önem arz ettiği belirlenmiştir. Araştırma kapsamında IP kamera kullanarak elde edilen görüntüler ve Google görsellerdeki yığın indirme aracı ile indirilen örnek görsellerin etiketlenerek, Yolov3 Sinir Ağı Algoritması ile eğitilmiş yapay sinir ağları ile geliştirilen model ile kişisel koruyucu ekipmanları kullanımının denetlenmesi sağlanmıştır. Bu uygulamanın kapsamı sadece baret ve güvenlik yeleği tespiti için otomotiv üretim hattına kurularak veya sahada çalışan personel gözlemlenerek iş güvenliği yöneticilerine geri besleme sağlayabilmektedir. Geliştirilen uygulamanın potansiyeli sayesinde gerekli iş güvenliği ekipmanı kullanmayan personel tespiti yapılarak, ilgili personelin üretim hattına alınıp alınmaması kararına veya hattın otomatik durdurulmasına kadar ki sürecin yönetilmesine imkan sağlayacaktır.