Özgün bir şekil tanımlayıcısı tasarımı, gerçekleştirilmesi ve testi
2023
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Celal Onur Gökçe
Özet (TR)
Bu araştırmada, nesne tanıma için özgün bir şekil tanımlayıcısı tasarlanmıştır. Gelişen bilgisayar teknolojisi ve yapay zeka ile nesne tanıma algoritmaları da geliştirilmeye başlanmıştır. Literatürde oldukça fazla nesne tanıma algoritmaları yer almaktadır. Çalışmamız özgün bir algoritmadır ve diğer algoritmalara göre az veri ile daha yüksek nesne tanıma başarısı elde edilmektedir. Ön işleme olarak görüntü işleme alanında oldukça kullanılan Canny kenar algoritması kullanılmaktadır. Görselin kenar çıktılarına uygulanan algoritmalar ile şekil tanımlayıcısı oluşturulmaktadır.
Yazar
Dr. Elif Ebru Çakı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Elif Ebru Çakı (Yüksek Lisans Tezi). Özgün bir şekil tanımlayıcısı tasarımı, gerçekleştirilmesi ve testi, 2023, Afyon Kocatepe University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Afyon Kocatepe University tezlerinden daha fazlası
- SURFACE ACCURACY MEASUREMENTS OF A FOLDABLE COMPOSITE REFLECTOR(2012)
- İnsan radius kemiğinin farklı medikal programlarla oluşturulan üç boyutlu modellerinin geometrik olarak karşılaştırılması(2023)
- 2-normlu uzaylarda çift fonksiyon dizilerinin istatistiksel ve I-yakınsaklığı üzerine(2020)
- Sarinci-Bököy ve Cañıl Mırza destanlarının bağlamsal sözlüğü (S. Konokbayev ve M. Nusulmankulov varyantları) (isim ve fiiller)(2021)
- Mehmet Saffet (Arın) Engin'in modern Türk siyasal düşüncesine katkıları üzerine bir inceleme(2022)
- Pandemi döneminde sağlık çalışanlarının fiziksel aktiviteye katılımı ve yaşam kalitesinin incelenmesi(2022)