Paraphrase extraction from parallel news corpora

Bir idafenin farklı sözcükler ve/veya grammer yapıları ile açıklanlamasına `açımlama' denir.Buna bir örnek şöyledir: ?Ali problemi çözdü.? ve ?Ali probleme çözüm buldu.? Bu tipaçımlamaları yakalayıp gruplamaya ise `açımlama çıkarma' denir. Açımlama veritabanlarıSoru Cevaplama Sistemleri, Metin Özetleme Sistemleri ve Otomatik Dil Çeviricileri için çokyararlı yapılardır. Örneğin, Soru Cevaplama Sistemleri soru yapısını farklı açımlamalar ileçoğaltıp anımsamasını yükseltebilir. Açımlama çıkarmak için ilk önce aynı olaydan bahsedenfarklı gazeteciler tarafından yazılmış farklı haber yazılarını eşleştiriyoruz. Daha sonra buhaber ikilileri içerisinde en çok benzeşen cümleleri yakalayıp eşleştiriyoruz. Son olarak bucümle ikililerinin içerisinde eşleşen açımlamalar bulmaya çalışıyoruz. Aynı olaydan bahsedenhaber yazıları bulma kesinlilik ortalamamız sıkı notlandırma ile 0.56, rahat notlandırma ile0.70. Cümle eşleme için 9 farklı ölçüm yöntemi denedik. Her ne kadar ortak kelime saymayöntemi, cümle eşlemede, ortalama n-gram kesinlilik ölçme yönteminden daha yüksekkesinlilik değerleri verdi ise de ikinci yöntem daha yararlı açımlamalar elde etti. Sadece doğruhaber ikileri ile sistem çalıştırıldığında 0.66 kesinlilik elde edildi.