DoctorateOpen Access

Models and algorithms for parallel text retrieval

2006
0 views
0 downloads
Advisor: Prof.dr. Cevdet Aykanat

Abstract (TR)

üOZET˙ ˙ ˙şË™PARALEL METIN GETIRME ICIN˙MODELLER VE ALGORITMALARBerkant Barla CambazoğlugBilgisayar Mühendisliği, Yü ksek Lisansu g uTez Yüneticisi: Prof. Dr. Cevdet AykanatoOcak, 2006Son on yılda arama motorları hayatımızla bütü nleşik bir hale gelmişlerdir. Aramauu s smotorları teknolojisi şu anda paralel metin getirmeye dayanmaktadır. Bir par-salel metin getirme sistemi temel olarak uş bileşenden oluşmaktadır: tarayıcı,üc s sindeksleyici ve sorgu işleyici. Tarayıcı bileşeni Ağ'da bulunan sayfaları bulmayı,s s g˙getirmeyi ve yerel bir metin ambarında saklamayı amaşlar. Indeksleme bileşenic ssaklanmış olan dü zensiz metinleri sorgulanabilir bir yapıya dünüştü rü r ki bu yapıs u o us u uşoğu zaman bir ters dizindir. Sorgu işleme bileşeni ise indekslenmiş işerik uzerindecg s s sc üaramayı gerşekleştirir. Bu tezde, etkin Ağ tarama ve sorgu işleme işin modellerc s g s cve algoritmalar onerilmiştir. Paralel Ağ tarama işin, işlemciler arası iletişim mik-ü s g c s starını en aza indiren ve işlemcilerin sayfa indirme isteklerinin sayısını ve saklamasyü klerini dengeleyen karma bir model ünerilmiştir. Ek olarak, metin ve kelimeu o sbazlı ters dizin bülü mleme işin modeller onerilmiştir. Metin bülü mlemeye dayalıou c ü s oumodelimizde saklama yü kü dengelenirken sorgu işleme sırasında karşılaşılacakuu s ssdisk erişim miktarı en aza indirilmektedir. Kelime bülü mlemeye dayalı mod-s ouelimizde ise yine saklama yü kü dengelenirken toplam iletişim hacmi en azauu sindirilmektedir. Bunlara ek olarak, sıralamaya dayalı metin getirme sistem-leri işin şok sayıda sorgu işleme algoritması uygulanmış ve değerlendirilmiştir.cc s s g süOnerilen algoritmalar 48 düğumlü bir PC kü mesi uzerinde şalışmakta olan deney-ug ü u u ü cssel paralel metin getirme sistemimiz Skynet uzerinde denenmiştir. Tezde ayrıcaü sgride uyarlanmış SE4SEE arama motorumuzun tasarım ve uygulama detay-sları tartışılmıştır. Pratikteki katkılarımız arasından, SE4SEE işinde kullanılans s cHarbinger metin sınıflandırma sistemi ve onerilen modellerde kullanılmak uzereü ügeliştirilen K-PaToH hiperşizge bülü mleme aracı sunulmuştur.s c ou sAnahtar süzcükler : Arama motoru, paralel metin getirme, Ağ tarama, ters dizinou gbülü mleme, sorgu işleme, metin sınıflandırma, hiperşizge bülü mleme.ou s c ouv

Author

Dr. Berkant Barla Cambazoğlu

How to Cite

Berkant Barla Cambazoğlu (Doktora Tezi). Models and algorithms for parallel text retrieval, 2006, Bilkent University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Bilkent University