Parametre tahmininin üstel ağırlıklandırılmış hareketli ortalama kontrol grafiği performansına etkisinin değerlendirilmesi

Kontrol grafikleri ile süreç izlemede ilk aşama süreç parametrelerinin tahmin edilmesidir. Faz I olarak adlandırılan bu aşamanın çevrimiçi süreç izleme (Faz II) performansına etkisinin önemli olduğu bilinmektedir. Bu çalışmada, kontrol grafiği tasarımında kirli verilerin olduğu durum ele alınmıştır. Sürecin kontrol dışı durumlarını temsil eden kirli verinin Faz I çalışmasında Shewhart I Kontrol Grafikleri ile simülasyonu yapılarak parametreler tahmin edilmiştir. Bu parametreler kullanılarak tasarlanan Üstel Ağırlıklandırılmış Hareketli Ortalama (EWMA) Kontrol Grafiklerinin Faz II performansı İntegral Denklem yöntemi ile hesaplanarak değerlendirilmiştir. Farklı parametre tahmin edicilerinin (Örneklem Standart Sapma, Ortalama Hareketli Değişim Aralığı, Medyan Hareketli Değişim Aralığı, Ardışık Farkların Ortalama Karesinin Karekökü, Medyan Mutlak Sapma, Çeyrekler Arası Değişim Aralığı) ve farklı Faz I tasarımlarının (50, 100, 200, 500, 1000, 10000 örneklem büyüklükleri ile L kontrol limiti genişliği parametresinin [2, 4] aralığında 0,1 artışlı değerleri) Faz II performans değerlendirmeleri Ortalama Koşum Uzunluklarının Ortalaması (AARL) ve Ortalama Koşum Uzunluklarının Standart Sapması (SDARL) metrikleri ile yapılmıştır. Uygulayıcılar için Faz I ve Faz II kontrol grafikleri tasarım önerileri yapılmıştır.