Employee turnover probability prediction
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Savaş Dayanık
Abstract (TR)
Personel kaybı tahmini, işverenler için önlem alınabilmesi adına önem arz etmektedir. Bu tezde, personel kaybı verisi incelenmiştir. Veri setindeki eksik veriler doldurulmuştur. Verideki ayrılabilirlik ve personelin ayrılma eğilimine yönelik heterojenlik, hiyerarşik modelleme kullanılarak açıklanmaya çalışılmıştır. Son olarak; uygulama sonuçları alternatif modeller eşliğinde incelenmiştir. Sonuçlar ışığında, önerilen hiyerarşik model alternatif modellerden hedeflenen ölçü cinsiden daha iyi performans sergilemiş ve ayrılma eğilimine yönelik heterojenlik, alternatif modellerden daha iyi performans sergileyen hiyerarşik model sayesinde görülmüştür.
Author
Hüsameddin Deniz Barın
Institution
How to Cite
Hüsameddin Deniz Barın (Yüksek Lisans Tezi). Employee turnover probability prediction, 2022, İhsan Doğramacı Bilkent University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İhsan Doğramacı Bilkent University
- A study over tax and relationship formed around taxation in the Ottoman Empire (16th-17th century)(2019)
- Random sets and choquet-type representations(2021)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Living alone: Pathways, experiences and future expectations(2025)
- On the road to detente: Turkish foreign policy after the Johnson Letter(2021)
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
