Employee turnover probability prediction
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Savaş Dayanık
Abstract (TR)
Personel kaybı tahmini, işverenler için önlem alınabilmesi adına önem arz etmektedir. Bu tezde, personel kaybı verisi incelenmiştir. Veri setindeki eksik veriler doldurulmuştur. Verideki ayrılabilirlik ve personelin ayrılma eğilimine yönelik heterojenlik, hiyerarşik modelleme kullanılarak açıklanmaya çalışılmıştır. Son olarak; uygulama sonuçları alternatif modeller eşliğinde incelenmiştir. Sonuçlar ışığında, önerilen hiyerarşik model alternatif modellerden hedeflenen ölçü cinsiden daha iyi performans sergilemiş ve ayrılma eğilimine yönelik heterojenlik, alternatif modellerden daha iyi performans sergileyen hiyerarşik model sayesinde görülmüştür.
Author
Dr. Hüsameddin Deniz Barın
How to Cite
Hüsameddin Deniz Barın (Yüksek Lisans Tezi). Employee turnover probability prediction, 2022, Bilkent University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)