SOC estimation for battery management system
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Hanife Apaydın Özkan
Abstract (TR)
Aküler, şarj edilebilir elektrik sistemlerinin genellikle birincil enerji depolama öğesi olarak kullanılmaktadır. Günümüzde akü ile çalışan cihazlar arttıkça ve geliştikçe akünün verimli kullanımı ve kullanım süresi kritik bir hale gelmiştir. Bu kapsamda, akünün şarj durumu (SOC) değerinin bilinmesi, akünün verimli kullanılmasına, aşırı şarj–deşarjı önleyerek pilin ömrünün uzatılmasında katkı sağlayan önemli bir parametredir. Dolayısıyla akülerde SOC değerinin yüksek hassasiyetle hesaplanması oldukça önem kazanmıştır. Bu tezde, Akü SOC değerinin doğru ve yüksek hassasiyetle hesaplanması için, dinamik devre modeli kullanan Kalman filtresi, Rint devre modeli ile akü terminal voltajını kullanan Voltaj tabanlı yöntem ve Coulomb sayimi olmak üzere 3 temel metod modifiye edilerek sunularak yöntemlerin başarısı yapılan simulasyonlar ile desteklenmiştir. Ayrıca bu metodların birbirine göre avantajları ve dezavantajları incelenerek sunulmuştur.
Author
Dr. Mustafa Fahmı Ahmed Ahmed
Institution
How to Cite
Mustafa Fahmı Ahmed Ahmed (Yüksek Lisans Tezi). SOC estimation for battery management system, 2022, Eskişehir Teknik Üniversitesi.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Kristalografik yönlenmenin Li(1+x)AlxTi(2-x)(PO4)3 katı elektrolitlerinin iyonik iletkenliğine etkisi(2018)
- İki boyutlu mxene kristallerinin mekanik ve dinamik özelliklerinin temel prensiplere dayalı yöntemler ile incelenmesi ve araştırılması(2018)
- Yapay sinir ağlarına dayalı uçak algılayıcı arızası tespiti ve sistemin yeniden yapılandırılması(2021)
- Fuzzy çizgeler(2022)
- Uyarlanabilir yeniden kullanımın yeşil metamorfozu: Sümerbank Kayseri Bez Fabrikası Pamuk Ambarı binası(2024)
- Schur komplement teoremi ve uygulamaları(2025)
