Makine öğrenmesi teknikleri ve duygu analizi ile ekonomik büyümenin tahmin edilmesi

Bu çalışmanın amacı finansal ve ekonomik haberlerden duygu endeksi oluşturmak ve Türkiye'de ekonomik aktiviteyi etkileyen temel ekonomik ve politik olaylarla potansiyel ilişkisini incelemektir. Türkçe'de duygu analizi için etkin bir ekonomik ve finansal sözlük olmadığı için, 2011-2019 dönemi için makine-öğrenme algoritmalarını kullanarak bir duygu endeksi geliştirdik. Bu çalışmada kullanılan veri seti, 2011'den günümüze basında yayınlanan ve dikkatlice belirlenmiş bir kelime grubuna göre seçilen 131.601 haberi içermektedir. Duygu polaritesi belirlenmiş haber veri setini oluşturabilmek amacıyla uzman bir grup sayesinde haberler sınıflandırılmıştır. Duygu endeksinin Türkiye ekonomisi için önemli olayları kapsadığı görülmektedir. Resmi istatistiklerdeki gecikme dikkate alındığında, söz konusu endeks öncü ekonomik gösterge olarak kullanılabilir. Sonraki çalışma konusu olarak, duygu endeksinin ekonomik aktiviteyi açıklayan ekonometrik modellerin açıklayıcı gücünü arttırıp arttırmadığının araştırılması planlanmaktadır.