Türk televizyon dizi reytinglerinin makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak tahmin edilmesi

TV reytingi evinde televizyon olan hanelerin bir televizyon programının yaklaşık izleme oranlarının tespiti için kullanılan sayısal bir kavramdır. Medya yatırımlarında en büyük payı olan televizyonun yatırım planlamaları ratinglere göre yapılmaktadır. Bu çalışmanın amacı Türk TV dizilerinin reytinglerini veri madenciliği teknikleri kullanarak uygulanabilir bir şekilde tahmin edebilen bir model geliştirmektir. Bu şekilde, TV yatırımlarının risklerinin azaltılmasına katkı sağlanabileceği planlanmaktadır. Bu kapsamda, 2014-2018 yılları arasında prime-time yayın akışında yer alan TV dizileri için makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak tahminleme modelleri geliştirilmiştir. Çalışmada 4 farklı model tasarlanmıştır. Bu modellerin arasındaki temel farklıllık kullanılan özniteliklerdir. Kullanılan özellikler zaman bazlı, bölüm bazlı, dizi özellikleri, ve sosyal medyadaki dizi etkisi (Google Trends) adları altında dört grupta toplanabilir. Yapılan deneylerde geleceğe yönelik özniteliklerin de modelde kullanıması ile teorik model başarısı belirlenmiş, ardından kulanılabilir, pratik modeller geliştirilerek tahmin başarıları karşılaştırılmıştır. Deneyler sonucunda teorik modellerle %1.46 pratik modellerle ise %5.2 hata payı elde edilmiştir.