Basketbolda kazanan takımı tahmin etmek: Karmaşık sistem yaklaşımı

Bir basketbol maçının galibini tahmin etmek, takım sporlarının doğasında var olan karmaşıklık nedeniyle zor bir iştir. Sahadaki 10 oyuncunun tümü birbiriyle etkileşime girer ve bu karmaşık ilişkiler ağı, özellikle oyuncuların diğer oyuncuları olumlu ya da olumsuz nasıl etkilediğini açıklamayı hedefleyen tahmin modelleri için, tahmini zorlaştırır. Yaklaşımımızı, karmaşık sistemler ve prototip yaklaşımı üzerine inşa ederek, kümeleme yoluyla oyuncu türlerini belirliyor ve tahmin modellerini eğitmek için küme üyeliklerini kullanıyoruz. Beş NBA sezonunda ~%76'lık bir tahmin doğruluğu; model eğitimi için kullanılmayan bir sezonda da ~%71'lik bir doğruluk elde ettik. En iyi modellerimiz, tahmin doğruluğu konusunda insan uzmanları geride bırakıyor. Araştırmamız, bireysel istatistiklerden çıkarılan oyuncu türlerinin, maç sonucunu tahmin etmek için geçerli bir yaklaşım olduğunu göstererek literatüre katkıda bulunuyor.