Profoesyonel league of legends maçlarının şampiyon seçimleri tahmini

League of Legends, profesyonel e-spor endüstrisindeki en büyük oyunlardan biridir ve bir süredir veri odaklı bir alandır. LoL için şampiyon seçimleri sırasında hangi karakterlerin seçilip seçilmeyeceğini tahmin etme mekanizması önemli bir konudur. Bu çalışmada oyundaki kahraman seçimlerinin mekanizması incelenmeye çalışılmıştır. Şampiyon seçimleri rekabetçi ve profesyonel maçlarda daha fazla ön plana çıktığı için 2020 yılındaki tüm profesyonel maçların seçim sıralamaları web kazıma yöntemleri ile elde edilmiştir. Tüm şampiyonların ortalama oyun içi istatistikleri Oracle Elixir veri tabanından elde edilmiş ve iki veri seti birleştirilmiştir. Draftları analiz etmek için Makine Öğrenimi modelleri kullanılmıştır. Bu kapsamda XGB modelinin performansı ilk üç seçimde daha yüksek olurken, son iki seçimde NB modeli diğerlerinin önüne geçmiştir. Bu modellerin açıklama gücünü artırmak ve karakterler hakkında yorum yapabilmek için SHapley değerleri kullanılmıştır. 2020 Dünya Şampiyonası Turnuvası finaline modeller uygulanmış ve bu maçlarda oynanan şampiyonların seçim olasılıkları hesaplanmıştır. Buna bağlı olarak, bu modeller aynı yıl içinde farklı turnuvalar ve belirli takımlar için uygulanabilir. Takımların ve oyuncuların rakiplerini ve kendi seçimlerini daha iyi analiz etmelerine yardımcı olabilir.