PRISMA verileri kullanılarak müsilaj tespiti için temsile dayalı sınıflandırma yöntemlerinin karşılaştırmalı analizi

Bu tez çalışmasında, Marmara Denizi'nde meydana gelen müsilaj oluşumlarının uzaktan algılama yoluyla tespiti amacıyla, hiperspektral uydu verileri üzerinde temsile dayalı sınıflandırma yöntemleri incelenmiştir. Bu kapsamda, İtalyan Uzay Ajansı (ASI) tarafından geliştirilen PRISMA uydusundan, İstanbul ve Bursa kıyılarında kaydedilmiş hiperspektral görüntüler kullanılmıştır. Yüksek spektral çözünürlüğe sahip bu veriler, müsilajın spektral olarak su yüzeylerinden ayırt edilmesine olanak sağlamaktadır. Sınıflandırma aşamasında, spektral, uzamsal ve spektral-uzamsal bilgileri birlikte kullanabilen temsile dayalı, işbirlikçi temsile dayalı ve altuzay tabanlı sınıflandırma yöntemleri karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Yöntemlerin performansları, genel doğruluk, ortalama doğruluk ve F-skoru gibi metriklerle değerlendirilmiş, ayrıca elde edilen sınıflandırma haritaları görsel olarak da analiz edilmiştir. Deneysel bulgular, özellikle NSC tabanlı ve çok ölçekli süperpiksel segmentasyonu kullanan yöntemlerin hem genel doğruluk hem de sınıflar arası denge açısından üstün performans sergilediğini göstermektedir. Gerçek uydu verileri üzerinde elde edilen bu sonuçlar, yalnızca literatürde yaygın olarak kullanılan standart veri kümelerinin ötesine geçmekle kalmamış, aynı zamanda yöntemlerin gerçek saha koşullarındaki uygulanabilirliğini de güçlü bir şekilde ortaya koymuştur.