Yüksek risk ve belirsizliğe sahip projeler için olasılıksal proje kontrol aracı

Proje izleme ve kontrol, projelerin başarılı olması için çok önemlidir. En yaygın olarak kullanılan proje kontrol yöntemlerinden biri Kazanılan Değer Yönetimi'dir (KDY). KDY, projelerin maliyet, zaman ve iş kapsamı açısından kontrol edilmesini sağlar ve projenin ilerlemesine göre tamamlanma süresi ve maliyeti hakkında tahminlerde bulunabilir. Ancak projelerin ortak özelliği risk ve belirsizlik içermeleridir ve KDY belirsizlik ve risk faktörlerini dikkate almadığı için, yüksek risk ve belirsizliğe sahip projelerde etkili değildir. Bu çalışma, belirsizlik ve risk altında etkin proje kontrolü yapabilen bir proje kontrol aracı geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu araç, projeyi maliyet, zaman ve kapsam açısından çok boyutlu olarak kontrol edebilir ve bu parametrelerle ilgili olan belirsizlikleri ve nedensel risk faktörlerini hesaplayabilir. Araç, proje parametrelerindeki belirsizliği ve risk faktörlerini modellemek ve bunlarla ilgili istatistiksel hesaplamalar yapmak için Bayes Ağları'nı kullanır. Bayes Ağları, olasılıksal ilişkilerin modellenmesi ve hesaplanması için uzman bilgi ve verilerin birleştirilmesine izin veren güçlü bir modelleme tekniği sunar. Geliştirilen aracın farklı proje alanlarına uygulanabilirliğini incelemek için, üç farklı alanda vaka çalışmaları incelenecektir. Bu vaka çalışmalarından ikisi farklı sektörlerden gerçek proje verilerine dayanmaktadır. Geliştirilen aracın olumlu ve olumsuz yanları değerlendirilecektir.