Q-öğrenme tabanlı yük dengeleme ve servis kalitesi farkında bir YTA yaklaşımı: Savunma sanayii endüstrisinde bir vaka çalışması

Geleneksel ağ rotalama yöntemleri üstel artan veri, cihaz çeşitliliği ve değişken hizmet talepleri karşısında yetersiz kalmakta ve daha yönetilebilir rotalama yöntemlerinin gerekliliğini hem Internet hem de LAN (İng. Local Area Networks) seviyesinde hissettirmektedir. SDN (İng. Software Defined Networks) yaklaşımının programlanabilir ve merkezi yönetim yapısı sayesinde dijital dünyanın veri trafiğinin akıllı algoritmalar ile daha demokratik şekilde yönetebileceği öngörülmektedir. Bu çalışmada, LAN altyapısına bir savunma sanayi şirketinin ağ ortamı vaka çalışması olarak belirlenmiştir. Bu iç ağ, onlarca anahtarlayıcı ile çok çeşitli istemcilere hizmet vermektedir. Mevcutta STP (İng. Spanning Tree Protocol) ile yönlendirme yapan tesisin ağ topolojisinin bir bölümü ve trafiği kabul gören yöntemler ile simule edilmiştir. Bu ağ ortamında; STP, kural tabanlı bir SDN yaklaşımı ve Q-öğrenme tabanlı SDN yaklaşımımız ile çeşitli test senaryoları çalışılmıştır. İstemcilere talep ettiği QoS (İng. Quality of Service) sağlarken sistemin yük dengelemesi de gerçekleştiren önerimiz çeşitli QoS performans metrikleri ve yük dengeleme göstergeleri altında etkin sonuçlar elde etmiştir.