Master'sOpen Access

Giyilebilir sensörlerle yakalanan kalp atım ve solunum sinyalleri ile kardiyorespiratuar senkronizasyonun belirlenmesinde nicel özellikler

2020
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Gökhan Ertaş

Abstract (TR)

Kardiyorespiratuvar araştırması, solunum ile kardiyak sistemler arasındaki etkileşimin doğrusal olmayan bir şekilde hem nörolojik hem de mekanik olabilirliğinin daha iyi anlaşılmasını amaçlamaktadır. Bu anlamda, kardiyorespiratuvar senkronizasyondan sorumlu fizyolojik mekanizmaları anlama çalışmalarına ilgi artmaktadır. Bu tezin amacı, duygusal duygu bloklarının görsel ve işitsel uyaranların etkisiyle ortaya çıkan solunum ile kalp atış hızı arasındaki senkronizasyonu araştırmaktır. Sağlıklı gönüllülere uluslararası duygusal görüntü sisteminden ve beş duygusal blok için uluslararası duygusal dijital seslerden seçilen bir dizi görüntü ve ses gösterilmiştir. Bu çalışma sırasında geliştirilen giyilebilir bir cihaz tarafından kalp atışları ve solunum sinyalleri yakalanmıştır. Alınan sinyallerdeki gürültüyü önlemek için dijital filtreleme yapılmıştır. Filtrelenen sinyaller, stimülasyonun farklı seviyelerinin tanınmasında kalp atışı ve solunum döngüsü değişkenliğinin nicelleştirilmesinde olası özellikleri çıkarmak için çeşitli değişkenlik analiz teknikleri kullanılarak analiz edilmiştir. Çıkarılan her özelliğin performansını belirlemek için uygun istatistiksel testler yapılmıştır.

Author

İlayda Hasdemir

How to Cite

İlayda Hasdemir (Yüksek Lisans Tezi). Giyilebilir sensörlerle yakalanan kalp atım ve solunum sinyalleri ile kardiyorespiratuar senkronizasyonun belirlenmesinde nicel özellikler, 2020, Yeditepe University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Yeditepe University