Automatic radar antenna scan analysis in electronic warfare

Bu calışmada Elektronik Harp (EH) dünyasında el değmemiş bir problemolan ve çoğunlukla insan operatörler tarafından gerçekleştirilen anten taramaperiyodu kestirimi ve anten tarama tipinin otomatik tanınması için bir algoritmaönerilmektedir. Önerilen algoritma iki temel kısımdan oluşmaktadır: antentarama periyod kestirimi ve anten tarama tipi sınıflandırma. Algoritmanınilk kısmı sinyalin periyodunu zaman alanında kullanılan bir yöntemle kestirir.Periyod kestirildikten sonra, sinyal, periyoduna göre tekrar örneklenerek, boyutuönceden belirlenmiş, N elemanlı bir dizi haline getirilir. Bu işlem, çıkartılanözelliklerin güvenilir ve sadece anten tarama tipine bağlı özellikler olmasını sağlar,periyodun etkilerini ortadan kaldırır. Sinyalleri oluşturan etkiler de düşünülerekdört değişik öznitelik çıkartılmakta ve kullanılmaktadır. Çıkartılan bu özniteliklerkullanılarak Bayes, karar ağacı, yapay sinir ağları ve destek vektör makinalarısınıflandırıcıları eğitilir. İlk aşamada Anten Tarama örüntüsü Benzetim programıyazılarak üretilen sentetik veriler kullanılmıştır. Bu sınıflandırıcılar hata matrisleri,doğru sınıflandırma oranları, gürültüye karşı dayanıklılığı ve hesaplamakarmaşıklığı açısından karşılaştırılmaktadır. Her sınıflandırıcı için N parametresininve değişik gürültü seviyelerinin başarım üzerindeki etkisi incelenmiştir.Karar ağacı sınıflandırıcısı, yüksek doğru sınıflandırma oranı, gürültüye karşıdayanıklılığı ve hesaplama kolaylığı nedeniyle en uygun sınıflandırıcı olarak belirlenmiştir. Sonuçlar, yüksek sınıflandırma doğrulukları ile problemin çözüldüğünügöstermektedir. Algoritmayı geçerlemek için sentetik verilerin yanı sıra ASELSANA.Ş. tarafından sağlanan gerçek veriler de kullanılmıştır. Gerçek verilerinsonuçları, algoritmanın sahada kullanıma hazır olduğunu ve pratikteki sorunlarakarşı dayanıklı olduğunu göstermektedir.