Master'sOpen Access

Forecasting the future price movement of cryptocurrency assets by convolutional neural networ

2023
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Erinç Albey

Abstract (TR)

Kripto para olarak bilinen dijital veya sanal para birimi, güvenlik için kriptografi kullanır ve herhangi bir merkezi finans kuruluşu tarafından kontrol edilmez. Kripto para birimleri, blok zinciri gibi merkezi olmayan teknolojiyi kullanarak yeni birimlerin çıkarılmasını ve işlemlerin kaydedilmesini kontrol eder. Kripto para birimleri, gerçek olan ve bir devlet yönetimi veya finans kurumu tarafından desteklenen geleneksel para biriminin aksine, tamamen dijitaldir ve fiziksel bir formu yoktur. Bitcoin ilk ve en iyi bilinen kripto para birimi olmasına rağmen, şu anda kullanımda olan Ethereum, Tether, BNB, XRP vb. binlerce başka madeni para da var. Bitcoin'in değeri son derece istikrarsız olabilir ve sıklıkla bir yatırım aracı veya spekülatif varlık olarak kullanılabilir. Bazı lokasyonlarda ürün ve hizmet satın almak için dahi kullanılabilmektedir, dolayısı ile bazı firmalar bunu ödeme aracı olarak kabul etmektedir. Bu alanın kazanç ve takipçi artışı yani popülaritesine bağlı olarak gelişmesi nedeniyle tüm odaklar kripto para piyasası yönüne çevrilmiş durumdadır. Geçmişte bu alan için yapılan çalışmaların çokluğuna rağmen bir sonraki yön tahmini için yeterince görüntü işleme modeli kurarak araştırma yapılmamıştır. Bu çalışma, Bitcoin (BTC) veri setini kullanır ve gelecek fiyat yönünü tahmin etmek için bir algoritma oluşturmaya çalışır. Bir sonraki hareket yönü azalacak veya artacak şeklinde olduğu için hedef değişken ikili tiptedir. Bir sonraki adımın fiyat hareketini tahmin etmenin zorluğu, önceki hareketlere ait bilgileri resimlere dönüştürerek öğrenmeyi içerir. Temel amaç tahmin için görüntü işlemeyi kullanmak olduğundan, en iyi bilinen derin öğrenme tekniklerinden biri olan Konvolüsyonel Sinir Ağları ve iş bilgisi kullanılacaktır. Sonuç olarak BTC üzerinde başarılı bir al-sat kararı veren bir algoritma oluşturmak ve bu karar neticesinde karlılığa ulaşmak amaçlanmaktadır. Ancak bu çalışma için oluşturulan algoritma BTC üzerinde yeterli performansa ve yapıya sahip olursa gelecekte diğer kripto para türlerine uyarlaması da mümkün olacaktır.

Author

Dr. Aysel Çetin

How to Cite

Aysel Çetin (Yüksek Lisans Tezi). Forecasting the future price movement of cryptocurrency assets by convolutional neural networ, 2023, Özyegin University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Özyegin University