Fire and flame detection methods in images and videos

Bu tezde renk duzleminde, uzamsal duzlemde ve zaman duzleminde ates vealev tespit yontemleri uzerinde calisilmistir. Ilk olarak ates vealev pixellerinin renkleri incelendi. Kromatik model, Fisher'indougrusal ayirimi, Gausssal renk karisimmodeli ve yapay sinir aglari tanimlandilar ve alev renkmodeli icin test edildiler. Resimler icin resimleriparcalayan ve bu parcalardan elde ettigi oznitelikvektorlerini kullanarak parcalari siniflandiranbir sistem onerilmistir. Farkli esik degerlerine vefarkli oznitelik vektorlerine gore olan sistemperformanslari verilmistir. Videolar icin renk, uzamsal,ve zamansal bilgileri kullanan gercek zamanlicalisan bir sistem gelistirilmistir. Oncekisistemlerin degistirilmesiyle olusturulan bu sistemvideolari zaman-uzamsal bloklara parcalar ve atesi tespitetmek icin bu parcalardan elde edilen oznitelikvektorlerini kullanir.