Structural results for average-cost inventory models with partially observed Markov-modulated demand

Dönemsel gözden geçirilen, sabit tedarik süreli, karşılanamayan taleplerin kaybolmadığı ve talep durumunun sonlu bir Markov zincirine bağlı değiştiği tek ürünlük envanter sistemlerinde sonsuz ufuk ortalama maliyet problemi ele alınmıştır. Herhangi bir dönemdeki talep durumu doğrudan bilinmemekte ve talep geçmişi yardımıyla tahmin edilebilmektedir. Envanter problemi, envanter pozisyonundan ve koşullu durum dağılımından oluşan sonsuz durum uzaylı Markov karar süreci olarak modellenmiştir. Talep durumları ölçümkal (ergodik) bir durum zincirine göre değiştiğinde yok olan indirim yöntemi ile başlangıç durumdan bağımsız en iyi ortalama maliyetin varlığı ispatlanmıştır. Bu sonuçla koşullu durum dağılımına bağlı taban stok politikasının en iyi politika olduğu belirlenmiştir. Sonrasında koşullu durum dağılımı uzayı düzgün örgüye ayrıklaştırılmıştır. Düzgün örgülü durum uzayı altındaki ortalama maliyet, örgü nokta sayısı arttıkça en iyi ortalama maliyete yakınsamaktadır. Son olarak sezgisel bir yöntem olan durum dağılımına bağlı miyop taban stok politikasının performansını değerlendirmek için sayısal deney yapılmıştır. 108 örnek için miyop politika altındaki ortalama maliyetin ayrıklaştırma yöntemi ile elde ettiğmiz en iyi alt sınırdan sadece yüzde birkaç saptığı gözlemlenmiştir.