Yüksek LisansAçık Erişim

Kaynak kısıtlı projelerin, çoklu proje ortamında kaynakların çoklubecerileri göz önünde bulundurularak yabani ot optimizasyonu çoğaltması ile genetik algoritma yoluyla çizelgelenmesi

2023
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Ceyda Oğuz

Özet (TR)

Bu tez, küresel ve yerel kaynaklarla (MS-RCMPSP) çok becerili ve kaynak kısıtlı çok projeli planlama problemi için istilacı ot optimizasyonu reprodüksiyonuna sahip bir genetik algoritma sunmaktadır. Kaynakların beceri ve beceri düzeyleri ile coğrafi yeterlilikleri dikkate alınarak problem tanımlanır. Projelerin planlanması sırasında birden fazla projeye ait görevler arasındaki öncelik ilişkileri de dikkate alınır. Önerilen yöntem, oluşturulan 30 örnekle test edilmiş ve bu örnekler küçük, orta ve büyük olarak sınıflandırılmıştır. Algoritmanın performansı ve parametre seçimleri küçük, orta ve büyük kategorilere ayrılarak standart genetik algoritma ile istilacı ot optimizasyonu karşılaştırılarak performans değerlendirmeleri yapılmaktadır. Önerilen algoritmanın başarısı hesaplama sonuçlarıyla doğrulanmış ve algoritmanın bu tezdeki performansı standart genetik algoritma (GA) ve istilacı ot optimizasyonu (IWO) ile karşılaştırılmıştır.

Yazar

Dr. Ayşe Bengi Doğan

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Ayşe Bengi Doğan (Yüksek Lisans Tezi). Kaynak kısıtlı projelerin, çoklu proje ortamında kaynakların çoklubecerileri göz önünde bulundurularak yabani ot optimizasyonu çoğaltması ile genetik algoritma yoluyla çizelgelenmesi, 2023, Koç University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Koç University tezlerinden daha fazlası