Türkiye'nin bilgisayar mühendisliği lisansüstü araştırma ortamının bilimmetrik haritalaması

Bu çalışma, Türkiye'deki üniversitelerde hazırlanmış 12.778 adet bilgisayar mühendisliği yüksek lisans ve doktora tezini incelemektedir. Tezler 1984 ile 2024 yılları arasında tamamlanmıştır. Ana amaç, lisansüstü araştırmaların son 40 yılda nasıl büyüdüğünü, değiştiğini ve geliştiğini göstermektir. Bu çalışmada kullanılan veri seti, Türkiye'deki tüm lisansüstü tezlerin resmi olarak saklandığı YÖK Ulusal Tez Merkezi'nden alınmıştır. Ana temaları görmek için BERTopic ve sinir ağı gömlemeleri kullanılmıştır. Ayrıca LDA ve TF-IDF yöntemleri de uygulanmıştır. Metin, lemmatization ve n-gram gibi basit adımlarla temizlenmiştir. Bu yöntemlerle çalışma yaklaşık 90 konu grubu bulmuş ve bu konuların yıllara göre nasıl değiştiğini göstermiştir. 2015'ten sonra tez sayıları hızlı biçimde artmıştır, çünkü Türkiye'deki lisansüstü programlar genişlemiştir. Siber güvenlik, blokzincir, tarımda yapay zekâ ve tıbbi görüntü analizi gibi bazı konular çok hızlı şekilde popüler olmuştur. Sonuçlar ayrıca yüksek lisans ve doktora tezleri arasında bir fark olduğunu da göstermektedir. Doktora tezleri daha teorik konulara odaklanmakta, örneğin optimizasyon algoritmaları, gizlilik konuları ve ileri modelleme gibi alanlara yönelmektedir. Yüksek lisans tezleri ise genelde daha uygulamalıdır ve yüz tanıma, mobil uygulamalar veya akıllı ev sistemleri gibi konulara yoğunlaşmaktadır. Çalışma ayrıca tezlerin %33.6'sının ana konu gruplarıyla iyi eşleşmediğini göstermiştir. Bu tezler "alışılmadık" ya da uç nokta çalışmalar olarak görülebilir. Genel olarak bu çalışma, Türkiye'de bilgisayar mühendisliği araştırmalarına yönelik büyük ölçekli ilk çalışmalardan biridir. Sonuçlar, hem tez sayısındaki büyümeyi hem de konulardaki çeşitliliğin arttığını göstermektedir.